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搜索 JSON Schema ，共找到 108 条记录
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结构化数据标记与SEO优化

schema-markup
aitytech/agentkits-marketing
334
本技能旨在教授如何使用JSON-LD格式实现schema.org结构化数据标记。内容涵盖从页面类型评估、理解核心原则到实际应用（包括产品、文章、组织、FAQ等多种类型）。掌握此技能后，能够为网站优化结构化数据，提升搜索引擎对内容理解度，从而获取富媒体搜索结果，显著提高搜索排名和点击率。
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结构化数据标记

schema
coreyhaines31/marketingskills
324
精通 schema.org 结构化数据标记（JSON-LD），提升搜索引擎可见性与富结果展示。涵盖验证、常见类型（如产品、文章）及在静态和动态网站平台中的集成实施。
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结构化数据标记生成器

schema-markup-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
用于为网站、博客、工具页面等内容添加标准化的JSON-LD结构化数据标记。通过实现Schema.org的各类结构（如文章、FAQ、应用），可以极大增强页面的搜索引擎可见性，提高搜索结果的丰富展示效果，从而提升整体SEO表现。
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Power BI增强报告格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
348
本技能提供Power BI增强报告（PBIR）的JSON格式和结构化元数据参考。内容详细介绍了报告组件（如视觉对象、页面、主题、书签）的底层结构和复杂的格式化规则。掌握该知识可理解和操作Power BI报告的内部工作机制，确保操作符合严格的技术规范。
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使用DuckDB查询OneLake数据

using-duckdb
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本技能详细介绍了如何在本地或Fabric Notebook环境中，使用DuckDB连接OneLake（一体化数据湖），查询存储的Delta Lake表和原始文件（如Parquet, CSV, JSON）。它支持本地CLI和Notebook两种模式，适用于数据探索、质量验证、模式发现等场景，功能为只读查询。
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Drizzle迁移冲突诊断与修复

drizzle-migration-conflict
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
用于诊断、修复和预防多开发人员环境下的Drizzle Kit数据库迁移冲突。它解决了由于合并分支、变基或PR更新导致的迁移文件（如`_journal.json`或`snapshot.json`）冲突问题，帮助确保数据库模式演进的稳定性和代码仓库的同步性。
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Weaviate向量数据库操作

weaviate
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本技能提供对Weaviate向量数据库的全面访问能力。用户可以使用它执行语义搜索、混合关键词查询、模式检查、数据探索、集合创建和数据导入（CSV、JSON、PDF）。适用于需要根据概念查询数据、检索特定原始对象或管理Weaviate集合生命周期的场景。
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在内容管理系统执行SEO优化

seo-implement
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
336
此工具用于直接在WordPress和Webflow等CMS平台上执行完整的SEO优化部署。它支持部署结构化数据（JSON-LD Schema）、更新meta标签、管理规范URL、创建重定向规则以及提交索引请求。整个流程包含强制的执行审批门，确保所有修改都经过审核，并生成结构化的实施报告，实现从SEO建议到实际网站部署的闭环。
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契约优先协作

contract-first
affaan-m/ECC
321
通过一份权威、可机器校验的契约（OpenAPI、AsyncAPI、Protobuf 或 JSON Schema）协调前后端或服务间协作；生成消费者类型并验证提供方实现，避免字段漂移、Mock 与生产结构不一致等问题。适用于并行开发与 API/事件模式演进。
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Protobuf 和 gRPC API 审查

protobuf-grpc-api-review
github/awesome-copilot
143
审查 Protocol Buffer 和 gRPC API 变更，确保二进制和 JSON 兼容性。涵盖安全模式演进、识别发布风险和维护 RPC 契约质量。适用于审查 proto 差异、修改消息和服务、规划迁移或诊断跨版本故障。
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AI 智能体工具构建

agent-tool-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
436
本技能专注于设计 AI 智能体与外部世界交互的工具。涵盖从 Schema 设计到错误处理的完整流程，包括 JSON Schema 最佳实践、提示词描述编写、验证及新兴的 MCP 标准。核心在于理解工具描述对 LLM 性能的重要性，确保智能体高效工作。
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品牌声誉监控

apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/agentic-awesome-skills
112
使用 Apify Actors 抓取 Google Maps、Booking、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 等平台的评论、评分与品牌提及。可选择 Actor、获取参数结构、运行监控任务，并汇总声誉信号或导出 CSV/JSON 结果。
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