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自动化问题到拉取请求流程
meta-issue-to-pr-autopilot
opensquilla/opensquilla
321
这是一个元技能,自动化了处理GitHub Issue的完整流程。它能获取Issue上下文,委托给子代理执行修复,使用摘要功能生成PR描述,并最终通过GitHub命令行工具提交拉取请求(PR)。最适用于范围小、需求清晰的问题,模拟完整的开发工作流。
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长运行构建监控与故障诊断
meta-long-running-build-watchdog
opensquilla/opensquilla
121
该元技能充当长运行任务(如CI构建或模型微调)的守护进程。通过tmux持续监控输出,当任务失败时,它会自动调用子代理进行诊断、提出修复方案,并将完整的诊断和修复记录到内存中,适用于复杂的自动化调试场景。
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复杂迁移方案规划助手
meta-migration-assistant
opensquilla/opensquilla
343
这是一个元级助手,用于生成全面、分步的软件迁移计划。它能智能协调多步骤流程,包括采集迁移需求、分类源/目标技术栈(如CJS到ESM、Py2到Py3)、查找权威指南和分析代码差异。特别适用于大型、复杂的软件升级和重构项目。
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PDF文档现代化重排流程
meta-pdf-reformat-pipeline
opensquilla/opensquilla
336
这是一个元技能,用于自动化处理和现代化过时的PDF文件(如历史合同、扫描手册、法律文档)。它遵循四步流程:结构化提取内容、对问题页面进行自然语言重写、生成审计总结,最后将所有内容重新合并成一个精修的PDF。该流程确保了内容现代化与原始意义的忠实保留,并在最终合并前提供了人工审核的差异总结。
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提交前代码质量门
meta-pre-commit-quality-gate
opensquilla/opensquilla
471
此元技能旨在对暂存区修改的差异(staged diff)运行三项核心质量检测:ruff(代码风格检查)、mypy(类型检查)和pytest(单元测试)。它聚合这三项结果,提供一个统一的“通过”或“阻止”的最终结论,确保代码在本地提交前达到与CI/CD流水线一致的高标准。
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安全操作多层级合规审查
meta-security-review-bundle
opensquilla/opensquilla
138
这是一个强大的元技能,用于在提案的操作(如代码变更)上执行严格的安全合规审查。它包含三个独立的检查门(策略治理、密钥扫描和审计记录),并根据预设的严格优先级规则(拒绝 > 警告 > 允许)给出最终的安全判决。适用于高安全标准下的代码或环境操作审查。
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堆栈跟踪错误诊断工具
meta-stack-trace-investigator
opensquilla/opensquilla
462
当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时,此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息,还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异,将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中,帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。
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论文写作模拟实验生成器
paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
468
这是一个为论文写作演示设计的模拟实验生成器。它接收一个主题短语,并确定性地生成一个包含基线和生成结果的20行CSV文件。这确保了演示结果的稳定性和可复现性,但不能用于真实科学数据。
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技能创建元技能校验器
skill-creator-linter
opensquilla/opensquilla
272
内部工具,用于在元技能(SKILL.md)注册前进行全面校验。它执行结构化验证(G1:解析、引用、XML转义检查)和调度器空跑(G2),确保技能的确定性和功能完整性,输出JSON格式的诊断报告。
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技能提案管理工具
skill-creator-proposals
opensquilla/opensquilla
487
这是一个内部工具,用于管理和提交新技能(meta-skill)的提案。它支持原子化写入提案、列出待审核的提案,以及根据审核结果将提案正式接受并激活。该工具主要用于自动化技能构建和版本控制流程。
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元技能冒烟测试工具
skill-creator-smoke-test
opensquilla/opensquilla
447
本工具是一个内部系统组件,用于对候选元技能进行冒烟测试。它通过模拟元解析过程,利用LLM生成的正向(G3)和负向(G4)测试用例,来验证所提交技能的结构完整性和系统鲁棒性,确保跨供应商环境下的兼容性。
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委派子代理完成任务
sub-agent
opensquilla/opensquilla
455
本技能提供了一个通用的入口点,用于将复杂的、自包含的任务委派给各种大型语言模型(如Codex、Claude Code、Pi)驱动的子代理。它适用于元技能流程图(DAG)中的步骤,执行功能创建、PR审查、代码重构或文档生成等任务。建议使用非交互式CLI模式进行可靠的后台执行。
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