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Python堆栈跟踪根因分析

stack-trace-python-probe
opensquilla/opensquilla
291
这是一个专业的Python堆栈跟踪深度调查工具，旨在帮助用户进行根因分析。它指导用户执行Python特定的错误检查、生成使用pytest的最小可复现代码片段，并标记出需要进行防御性补丁（如校验或守卫语句）的精确代码位置，极大地提高了调试和测试的准确性。
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读取原始文本文件内容

text-file-read
opensquilla/opensquilla
178
该技能用于读取UTF-8文本文件的原始内容，并将未经修改的字节输出到标准输出。它特别适用于需要在流程步骤间进行人工干预或编辑的场景，因为它不会像内置工具那样添加行号，确保了结构性文件（如YAML或脚本）的原始完整性，方便后续解析器处理。
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Power BI模型C#脚本编程

c-sharp-scripting
data-goblin/power-bi-agentic-development
236
本技能详细指导如何使用C#语言和Tabular Editor对Power BI语义模型进行编程化管理和自动化。适用于执行批量元数据操作、创建计算组、管理安全角色，以及进行复杂的模型结构优化和数据转换。
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Fabric CLI编程管理指南

fabric-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
333
本指南提供了使用Fabric命令行工具（`fab`）的专家级指导，用于程序化地管理整个Fabric和Power BI服务云环境。它支持自动化执行认证、获取数据模型元数据、执行数据查询（DAX/T-SQL/DuckDB）以及管理资源，帮助用户在云端环境中进行精确的自动化操作。
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Y2K复古科技界面实现

y2k-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
391
本指南为开发者提供了完整的Y2K复古未来主义设计实现手册。收录了Web (CSS)、SwiftUI和Flutter等主流平台的实战代码，指导如何运用铬合金光泽、流体感“Blob”形状、数字网格和霓虹光效，打造具有赛博朋克风格的界面。
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智能体技能生命周期管理框架

yao-meta-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个元技能，用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源，进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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模型上下文协议安全审计

auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于对模型上下文协议（MCP）服务器及其工具元数据进行全面的安全审计。主要功能是检测复杂的供应链攻击，包括工具投毒（间接提示注入）、服务端请求伪造（SSRF）、工具阴影覆盖和未经认证的暴露。它适用于AI智能体栈的集成和持续安全审查。
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使用Pacu进行AWS云安全渗透

exploiting-aws-with-pacu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Pacu是一个开源的、模块化的AWS云渗透测试框架，适用于授权的红队测试与安全评估。它类似于Metasploit，能够对AWS环境进行资源枚举、扫描权限升级路径、自动化利用IAM漏洞及建立持久化后门。本技能旨在帮助用户在受控、授权的环境中，评估凭证泄露后的系统潜在风险。
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为Expo项目添加App Clip功能

add-app-clip
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本技能指导开发者如何在Expo项目中集成iOS App Clip目标。它涵盖了设置Bundle ID、配置关联域名（AASA文件）以及部署所需的元数据，从而允许轻量级的App Clip从外部URL启动，与主应用协同工作。
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前端SEO系统：跨框架元数据管理

frontend-seo
sickn33/antigravity-awesome-skills
428
这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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自学习：捕获黄金路径为技能

self-learning
Kulaxyz/self-learning-skills
226
这是一个元技能，用于捕获在调试或操作中“摸爬滚打”获得的宝贵知识，如复杂的部署流程、环境配置细节或非显而易见的最佳实践。它能将这些临时经验转化为可重用的智能体技能，确保后续工作流具有一致性和效率。
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UI技能上下文选择器

ui-skills-root
sickn33/antigravity-awesome-skills
102
本技能是UI开发流程的路由层。它指导用户使用CLI工具，在开始UI工作前，分析需求，识别最合适的类别，并选择最小、最具体的技能上下文。这有助于确保开发过程的精准性和高效性。
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