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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

earllm-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。
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跨平台Compose架构模式

compose-multiplatform-patterns
affaan-m/everything-claude-code
401
本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台（Android, iOS, Web等）共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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Kotlin协程与Flow编程模式

kotlin-coroutines-flows
affaan-m/everything-claude-code
390
本指南深入讲解了Kotlin的协程（Coroutines）和Flow编程模式，是Android和KMP项目中的核心异步编程知识。内容涵盖结构化并发、响应式数据流处理、使用StateFlow管理UI状态以及复杂的Flow操作符，帮助开发者构建健壮的异步应用。
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移动应用安全渗透测试

conducting-mobile-app-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供了一份全面的iOS和Android移动应用渗透测试指南，遵循OWASP MASTG标准。内容涵盖了完整的移动攻击面，包括应用二进制文件的静态分析、动态运行时测试和API安全评估。指导用户掌握绕过证书固定、分析本地数据存储（如Keychain、SQLite）以及发现认证和网络传输漏洞的专业技术。
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移动应用渗透测试

conducting-mobile-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
基于 OWASP MASTG/MASVS 的 Android 与 iOS 移动应用渗透测试流程，涵盖静态、动态分析、数据存储审核、API 安全与运行时操控，配合 Frida、Objection、MobSF 等常用工具。
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移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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移动应用深层链接漏洞利用测试

exploiting-deeplink-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
该技能用于评估移动应用程序（Android和iOS）的深层链接、自定义URI方案和意图处理的漏洞。它能识别未经授权的访问、数据注入、意图劫持以及App Links或通用链接的验证缺陷，是进行移动安全测试的核心技能。
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安卓应用静态安全评估

performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
86
该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下，识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。
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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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安卓恶意软件逆向分析

reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
107
本技能提供了一套完整的安卓恶意软件逆向分析流程。它指导用户使用JADX、apktool和androguard等工具，对可疑的Android APK进行静态分析，从而深入了解其Java/Kotlin源代码、权限结构，并识别出数据泄露、C2通信、权限滥用和叠加攻击等核心恶意功能。
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Android意图漏洞安全测试

testing-android-intents-for-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
235
此技能用于评估Android的进程间通信（IPC）安全，通过系统性测试意图、广播接收器、内容提供者和导出组件。它可以帮助检测意图注入、未经授权的数据泄露和组件劫持等关键漏洞，是进行移动安全渗透测试和安全审计的重要工具。
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