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Objection iOS 安全分析

analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
利用 Objection+Frida 运行时检测 iOS 应用，提取 Keychain、绕过客户端防护、观察网络与认证行为，辅助授权渗透测试。
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Office宏恶意代码分析

analyzing-macro-malware-in-office-documents
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446
通过 olevba、oledump 及 VBA/XLM 反混淆工具分析 Word/Excel/PowerPoint 中的恶意宏，提取下载链路、持久化和反分析手法，辅助文档级威胁溯源。
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恶意 PDF 分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
342
使用 peepdf、pdfid 和 pdf-parser 对恶意 PDF 进行静态分析，排查钓鱼附件、提取嵌入的 JavaScript/壳码，并生成可用于检测的指标。
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URLScan钓鱼URL分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
指导使用URLScan.io界面与API安全呈现可疑链接，抓取截图、DOM与网络日志，并自动提取IOC用于钓鱼攻击分析与威胁情报核查。
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使用Autoruns分析恶意软件持久性

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
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224
借助 Autoruns/Autorunsc 扫描 Windows 自动启动节点，标记未签名、可疑路径与 LOLBin，基于基线比较识别新持久化项，并可集成 VirusTotal 提供威胁验证。
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Volatility 内存转储分析

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
指导安全分析师使用 Volatility 3（兼容旧版 Volatility 2）解析内存转储，发现注入或恶意进程、导出凭据与网络痕迹，并通过 YARA 与命令行工具提取可疑数据。
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恶意软件隐蔽通道检测

analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
利用 Python 配合 PCAP/Zeek 数据分析 DNS 隧道、ICMP 外发、HTTP 隐写与协议滥用等恶意软件隐蔽通信，帮助安全团队迅速定位可疑域名与链路。
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Wireshark 网络流量分析

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193
基于 Wireshark/tshark 的网络流量捕获与分析流程，用于识别恶意通信、排查协议异常，并提取证据支持事件响应，适用于获授权的网络范围。
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UPX 恶意软件解包

analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker
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486
识别 UPX 打包的恶意样本，修复篡改过的 UPX 头并在自动或手动调试器中完成解包，帮助分析师恢复原始可执行文件以便静态分析。
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PDF 恶意文档分析流程

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114
通过 PDFiD、pdf-parser、peepdf 等工具逐步分析 PDF 文件结构，以发现嵌入的 JavaScript、shellcode、自动执行行为及恶意负载，帮助在打开前甄别可疑文档。
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Linux 持久化机制分析

analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
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494
扫描 Linux 持久化路径、crontab、systemd、LD_PRELOAD、Shell 配置和 authorized_keys，结合 auditd 文件监控构建安装时间线并提供风险评分与修复建议。
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钓鱼邮件头分析

analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果，结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索，适用于安全分析与威胁响应场景。
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