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监控与可观察性指南

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。

可观测性工程实战

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sickn33/antigravity-awesome-skills

为企业级应用提供监控、日志、追踪与可靠性系统的设计与运维指导，涵盖指标/告警、事件响应、混沌实验与现代遥测标准。

监控与可观测性搭建

observability-monitoring-monitor-setup

sickn33/antigravity-awesome-skills

帮助搭建全面的监控与可观测性体系，涵盖指标采集、分布式追踪、日志聚合、仪表盘与告警流程，确保服务健康、缩短故障恢复时间。

Pyvene 因果干预框架

pyvene-interventions

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

面向 PyTorch 模型的声明式因果干预工具，包含激活修补、因果追踪与互换干预训练，便于研究者验证模型组件的因果作用并共享实验。

RetellAI 高级故障排查

retellai-advanced-troubleshooting

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导工程师收集日志、指标、网络和追踪等证据，执行分层排查、耗时与内存分析，并整理上报材料，解决普通方法无法定位的 Retell AI 异常。

Sentry 高级故障排查

sentry-advanced-troubleshooting

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Sentry SDK 故障诊断流程，包括开启调试、验证初始化、网络连通、采样配置、source map 排查、事务与面包屑监控等，帮助确认事件采集与性能数据正常。

Sentry 架构配置指南

sentry-architecture-variants

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队为单体、微服务、Serverless 或混合架构部署 Sentry，配置分布式追踪、队列上下文和租户隔离监控。

Sentry 性能追踪

sentry-performance-tracing

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

配置 Sentry 性能监控与分布式追踪，收集跨服务调用的 span 数据，及时发现瓶颈并确保请求路径符合预期。

Sentry 架构参考

sentry-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导企业级 Sentry 集成的架构设计与落地，涵盖项目分层、SDK 配置、错误处理、链路追踪、告警路由等最佳实践。

Sentry SDK 最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 TypeScript 与 Python 中的 Sentry SDK 提供最佳实践，涵盖统一错误处理、上下文作用域、结构化路径、指纹分组、异步传播与性能追踪等，以提升错误监控一致性与可维护性。

服务网格可观测性指南

service-mesh-observability

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 Istio、Linkerd 等服务网格部署的可观测性模式全指南，涵盖指标、追踪、日志、仪表盘与调试流程，方便工程师建立监控、设定服务通信的 SLO，并排查延迟与错误问题。

分布式链路追踪配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化在微服务架构中配置分布式链路追踪，涵盖后端选择、服务打点策略与配置文件生成，从而实现全链路可观测性并辅助性能排查。

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