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Speak 可观测性集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Speak 语言学习集成部署全面的可观测性，涵盖指标、追踪、结构化日志、告警和 Grafana 仪表盘，保障服务健康。

遗留系统规范挖掘

Jeffallan/claude-skills

从遗留或无文档的代码中提炼需求、架构和行为，遍历数据流、映射依赖，按规范输出文档，帮助新团队快速理解并推进改造。

Supabase 可观测平台搭建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Supabase 集成部署指标、追踪、结构化日志与告警，方便可视化面板与健康监控。

TwinMind 可观察性方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 TwinMind 集成提供 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志、告警规则和 Grafana 看板，涵盖错误率、延迟、令牌与限流态势，便于监控与快速响应。

Vercel 可观测性配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Vercel 集成构建端到端的可观测性流水线，涵盖指标采集、分布式链路、结构化日志和告警规则，让团队通过仪表盘实时掌握部署健康并及早发现故障。

维基研究员指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

协助资深工程师深入复杂代码库，追踪真实调用路径、验证架构与模式，并通过证据清晰记录分析结果。

智能代理行动审计

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trailofbits/skills

审计调用AI编码代理的GitHub Actions工作流，识别提示注入、沙箱配置与环境变量等路径中的受攻击者可控输入，帮助评估CI/CD流水线安全并防止代理能力滥用。

Linux ELF恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合静态、动态与逆向流程，针对 Linux 服务器、容器与云环境中 ELF 病毒样本（僵尸网络、矿工、勒索、rootkit）进行取证与威胁排查。

供应链恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过比较被篡改的二进制与合法版本、识别植入代码、校验签名并重构感染链，帮助团队掌握供应链恶意软件事件的范围并编写检测规则。

事件响应流程手册构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

按照 NIST SP 800-61r3 与 SANS PICERL 规范，设计标准化的事件响应流程手册，明确 RACI、决策树、升级标准与 SOAR 自动化步骤，覆盖勒索、钓鱼、数据泄露等典型事件。

PowerShell恶意软件反混淆

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 AST 分析、PSDecode/PowerDecode 工具以及动态追踪，逐层还原 PowerShell 恶意代码，揭示隐藏载荷与 C2 活动，适用于红队演练、威胁狩猎或样本分析。

Tetragon 运行时安全

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 Cilium Tetragon 在 Kubernetes 中部署 eBPF 级别的运行时安全观测与策略执行，通过 TracingPolicy 监控进程、文件、网络调用并在内核层面阻断威胁。

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