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邮件模板和事务性邮件系统构建
email-template-builder
alirezarezvani/claude-skills
51
用于构建完整的事务性邮件系统,支持React Email和MJML等现代模板。集成了主流邮件服务商(如Resend, SendGrid)的对接功能,并支持国际化(i18n)、深色模式、垃圾邮件优化和点击追踪。适用于新产品开发、现有系统迁移和提升邮件发送可靠性。
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GitHub AI 工作流安全审计
agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
本技能用于对包含 AI 代理(如 Claude, Gemini, OpenAI 等)的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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AWS MCP 环境配置
aws-mcp-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
提供 AWS MCP 环境的逐步配置指导,涵盖前置条件、账户联动与自动化操作,帮助基础设施团队快速部署受控集群并保证治理合规。
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差异化安全代码审计
differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一种针对拉取请求(PR)、提交和代码差异(Diff)的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查,重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析,要求构建详细的攻击场景模型,并生成结构化的审计报告,以发现遗漏的漏洞与回归。
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Drizzle ORM TypeScript数据库专家
drizzle-orm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Drizzle ORM专家,专注于使用TypeScript为开发人员构建类型安全、高性能的数据库层。它提供完整的Schema设计能力、复杂的关联查询(如JOIN、聚合)、使用Drizzle Kit进行数据迁移,并能与Next.js、tRPC等现代应用框架无缝集成。适用于需要构建健壮、高性能数据访问层的场景。
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GitHub Actions安全漏洞审计
gha-security-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本技能提供了一个严谨的框架,用于审计GitHub Actions工作流中的可利用安全漏洞。它重点关注真实世界的攻击模式,要求每个发现的漏洞都需包含具体的攻击场景(如入口点、载荷、影响),确保安全审计具有实战性和可验证性。
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Odoo 薪酬设置指南
odoo-hr-payroll-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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面向人力与薪酬人员的 Odoo HR & Payroll 设置指导,涵盖薪资结构与规则、休假政策、员工合同管理、薪资差错排查以及薪资凭证准确入账。
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自动化凭证与密钥治理
cred-omega
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个企业级的安全引擎,用于发现、分类、保护和治理所有凭证、API密钥和密钥。它贯穿整个应用生命周期,通过审计代码库、CI/CD流程、运行时日志和基础设施配置,以防止凭证泄露,并强制执行最小权限原则,是实现DevSecOps的最佳实践工具。
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Instagram 图谱自动化
instagram
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Instagram Graph API 管理 Business/Creator 账号,自动发布图文、视频、Reel、Story 与 Carousel,收集分析数据、处理评论与私信、追踪标签并调度,同时提供治理、模板与控制台支持,便于脚本化运维多样内容。
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技能生态哨兵
skill-sentinel
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Skill Sentinel 通过质量、安全、成本、治理、文档、依赖与跨技能等维度审计技能生态,生成健康报告与优化建议,帮助团队掌握重复、缺口和升级机会。
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Perl安全编码与安全模式
perl-security
affaan-m/everything-claude-code
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本指南全面收录了Perl开发中的核心安全模式,旨在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)、路径穿越和命令注入等常见漏洞。内容涵盖Perl的污点模式(Taint Mode)、严格的白名单输入验证、安全文件操作以及外部命令执行的最佳实践,助力构建健壮可靠的应用程序。
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AI治理引擎:安全可靠的开发流程
yes-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁(如文件备份、影响范围检查),要求所有诊断和结论必须基于确凿证据,有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复,确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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