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插件结构与内容验证
validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查,确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范,还能对插件内容进行深度评分(基于SKILL.md),帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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LaTeX学术论文格式转换
latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板(如Springer)转换为另一个模板(如MDPI)时,使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正,并完成完整的编译流程,确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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威胁情报分析与数据标准化
analyzing-threat-intelligence-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能提供了全面的框架,用于摄取、标准化和丰富来自多个结构化和非结构化源的威胁情报(CTI)。它指导用户对情报源进行评分,将异构的IOC格式(如OpenIOC, YARA)转换为标准的STIX 2.1格式,并通过外部服务进行丰富。适用于构建用于SIEM和EDR系统的自动化威胁检测流程。
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使用OpenCTI构建IOC富集流水线
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本技能指导如何使用OpenCTI平台构建自动化IOC富集流水线。通过集成VirusTotal、Shodan等外部威胁情报源,系统能自动为新采集的指标添加上下文信息、关联威胁行为,并计算置信度分数,极大地增强了安全分析的能力和威胁优先级判断。
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Splunk威胁情报增强管道构建
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架,用户可以从多种外部源(如TAXII、CSV、自定义API)摄取、标准化和关联指纹识别物(IOCs)。该流程使用KV Store集合和查找搜索,将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中,从而显著加速安全运营中心(SOC)的事件响应和分析。
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使用身份通透代理配置云应用安全
configuring-identity-aware-proxy-with-google-iap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
427
本指南详细介绍了如何配置Google Cloud身份通透代理(IAP),在多个GCP服务(如App Engine、Cloud Run、Compute Engine等)上强制执行零信任、基于身份的访问控制。它指导用户实现每请求认证、上下文感知策略(如设备状态和地理位置验证)和程序化访问管理,用于增强内部应用的安全性。
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利用失效链接劫持漏洞
exploiting-broken-link-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程,用于发现和利用网站引用的失效链接劫持漏洞。核心在于识别过期域名、退役的云资源(如S3或GitHub Pages)以及外部服务的引用。涵盖子域接管、供应链安全评估和资源占用的高级渗透测试技术。
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API过度数据暴露检测
exploiting-excessive-data-exposure-in-api
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全测试人员检测API(包括REST和GraphQL)中的过度数据暴露问题。通过拦截并分析API响应,找出前端界面未显示但后端仍传输的任何敏感信息,例如个人身份信息(PII)、内部标识符或商业机密数据。这有助于防止因数据获取过多而导致的泄密风险。
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API安全态势管理系统
implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
API安全态势管理(API-SPM)提供对组织所有API攻击面的持续、统一可见性。它能自动发现、分类和进行风险评分,覆盖所有类型的API,包括影子API。通过聚合来自多源(如DAST、运行时日志)的发现,帮助用户在API生命周期各个阶段强制执行安全策略、检测配置漂移和满足合规性要求。
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使用AWS Macie进行数据分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配技术,自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如个人身份信息、财务记录和凭证)。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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部署蜜罐令牌进行入侵检测
implementing-deception-based-detection-with-canarytoken
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能利用Thinkst Canary API,可编程部署各种蜜罐令牌,如网页漏洞、DNS记录和AWS密钥。通过持续监控这些假资源,系统能在令牌被访问时实时触发警报,帮助用户构建多层次的欺骗防御体系,实现对潜在入侵和数据窃取的早期预警和全面审计。
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基础设施即代码安全扫描
implementing-infrastructure-as-code-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
本技能指导您如何使用Checkov、tfsec等工具,为IaC模板实现自动化安全扫描。核心目标是将安全检查嵌入CI/CD流程,在Terraform、K8s等配置文件部署前,检测出云资源的配置错误和安全漏洞,从而在开发阶段就建立安全防护网,实现安全左移。
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