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Fireflies AI API 基础查询

fireflies-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API GraphQL查询示例，用于快速上手和测试API集成。它演示了如何使用代码（TypeScript/Python/Bash）查询工作空间用户列表、获取近期会议记录，以及提取详细的会议总结、行动项和关键词，适用于初次进行API对接和数据提取的场景。
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代码迁移专家助手

framework-migration-code-migrate
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能是一个专业的代码迁移专家，专注于帮助用户在不同技术栈、框架、语言或平台间平稳过渡代码库。它可以生成详细的迁移计划、自动化脚本、风险评估和回滚方案，确保代码升级或重构过程平稳可靠，最大限度地减少业务中断。
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游戏音频设计与实现原则

game-audio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍了沉浸式游戏音频的核心设计原则。内容涵盖音效分类系统、自适应音乐系统、3D空间化设计以及专业的混音技巧（如动态降低、混音层级）。帮助游戏开发者和音效设计师提升游戏听觉体验，创造更具情感冲击力的音景。
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Gamma 企业级RBAC权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的企业级角色权限控制（RBAC）框架，用于增强Gamma API的集成安全性和可扩展性。由于Gamma的API key为工作区级别，本方案强制在应用层实现精细化的用户权限管理（如访客、查看者、编辑者、管理员）。它集成了权限中间件、多租户隔离、使用配额控制和详细审计日志，适用于复杂的企业级SaaS场景。
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多环境API配置管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何为SaaS服务配置跨环境（开发、预发布、生产）的API访问。它指导如何通过设置工作区、管理环境密钥（如使用AWS Secrets Manager）和实现环境卫兵，来确保代码在不同部署阶段的正确性和安全性。适用于构建健壮的CI/CD流程和客户端配置。
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Playwright Go网页自动化专家

go-playwright
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
这是一个基于Go语言和Playwright的生产级浏览器自动化框架。它专业用于处理复杂的单页应用（SPA）和网站爬取任务，特别擅长模拟人类真实行为（如随机输入延迟、贝塞尔曲线鼠标移动），并集成高级的隐身技术来绕过Cloudflare等反爬虫系统。核心强调架构最佳实践和上下文隔离。
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Go Rod 浏览器自动化

go-rod-master
sickn33/antigravity-awesome-skills
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基于 Rod 的 Go 浏览器自动化指南，结合 Chrome DevTools Protocol 原生调用与 stealth 反检测技巧，适用于无头 SPA 抓取、并发爬虫、网络请求拦截等场景。
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潜在客户与数据合规管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于管理Instantly平台上的潜在客户数据、列表和黑名单。它支持客户信息的批量导入、更新、移动和删除等核心操作，并内置了对GDPR、CAN-SPAM等国际邮件法规的合规处理机制，确保邮件营销流程的安全性与合规性。
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Instantly多环境部署配置

instantly-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的模板和指南，用于在开发、预发布和生产环境之间配置 Instantly.ai。其核心目的是确保工作空间的高度隔离性，通过环境变量管理API密钥和工作流，防止在测试或开发阶段意外影响到生产数据，保证部署流程的安全性。
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反复检索模式

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affaan-m/everything-claude-code
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在多代理工作流中通过迭代获取上下文：先广泛派发查询，再评估相关性，最后循环精炼标准（最多三圈），确保子代理收集到恰当的代码片段而不超出限制。
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TypeScript项目架构脚手架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的TypeScript项目架构脚手架工具。它可以根据用户需求，生成符合行业最佳实践的完整项目结构，涵盖Next.js全栈应用、React+Vite单页应用以及Node.js API等多种类型。它集成了pnpm、Vite等现代工具链，确保项目具备类型安全、清晰的模块划分和完善的测试配置，帮助开发者快速搭建高质量的开发环境。
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Juicebox多环境配置指南

juicebox-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Juicebox AI平台的跨环境（开发、预发布、生产）设置与管理。环境隔离机制确保了工作空间的安全性和数据访问的严格控制。它通过区分样本数据集（开发）、限制导出功能的完整数据集（预发布）和全功能的生产环境，确保了数据完整性。遵循此流程可安全地将分析从开发阶段部署到生产环境。
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