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GitHub Actions工作流优化审计
github-actions-efficiency
github/awesome-copilot
321
本技能用于对GitHub Actions工作流进行全面深度审计。它能够分析CI配置和运行记录,精确识别流程中的效率瓶颈和资源浪费点,提供具体的优化建议,帮助用户显著降低运行时间、节省成本,提升整个开发流程的效率。
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Codespaces效率审计与优化
github-codespaces-efficiency
github/awesome-copilot
180
这是一个系统化的工具,用于深度审计和优化GitHub Codespaces的工作环境。它帮助用户识别资源浪费点,例如过大的开发容器、不匹配的机器类型和范围过广的预构建策略。通过遵循审计流程,可以有效降低云成本,显著缩短启动时间,提升开发效率。
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图片标注与呼出点工具
image-annotations
github/awesome-copilot
71
该技能提供了一个强大的Python工具,用于对截图、流程图和架构图等图片进行专业的标注。用户可以添加带有箭头的呼出框、高亮区域和标签,清晰指出图片中的关键元素或变化点。核心的算法标注模块还能自动优化标签位置,确保可读性和无重叠性,是撰写PR说明和演示文档的理想选择。
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PR截图:Before/After对比嵌入指南
pr-screenshots
github/awesome-copilot
265
本指南教您如何在拉取请求(PR)描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构,并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。
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开发人员网页UI截图工具
ui-screenshots
github/awesome-copilot
187
该技能提供了一套完整的Web和图形UI截图解决方案,用于记录和文档化开发过程中的视觉变化。它支持使用Playwright进行全页截图,利用PIL进行精确的后期裁剪,捕捉交互状态(如悬停、选中),甚至能通过mss/ctypes处理非Web桌面应用。
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高保真前端开发规范
design-taste-frontend-v1
Leonxlnx/taste-skill
366
本技能集提供了一套严格的工程和设计规范,指导用户使用React/Next.js和Tailwind CSS构建专业级的前端界面。它涵盖了从架构限制(如状态管理、组件分离)到设计细节(如排版、色彩、布局)的各项最佳实践,旨在消除常见的网页设计缺陷,确保代码具备高保真度和生产可用性。
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AI上下文窗口优化配置
geminiignore-finops
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件,用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”,可以显著优化AI模型的上下文窗口,提高处理效率,并有效降低API调用成本(FinOps)。
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MDA兼容性演示(Codex CLI)
mda-compat-codex-cli
sno-ai/mda
74
此技术技能用于验证Codex CLI与由MDA源文件编译的技能的兼容性。加载此技能确认了CLI加载器能够成功解析SKILL.md格式,并遵循agentskills.io v1标准。它主要用于测试构建流程、元数据完整性,确保MDA编译与运行时摄取之间的鲁棒兼容性。
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MDA兼容性演示(Hermes代理)
mda-compat-hermes
sno-ai/mda
324
本技能是一个兼容性演示工具,用于验证Hermes Agent是否能够成功解析和加载由MDA源文件编译生成的SKILL.md。它确认了从MDA到SKILL.md的编译过程的结构完整性,确保了元数据和目录结构符合代理的要求。
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MDA兼容性演示(Claude Code)
mda-compat-intro
sno-ai/mda
493
此演示技能用于验证基于MDA编译的SKILL.md文件在Claude Code环境中的兼容性。它确认了技能的前置元数据、结构和允许工具是否能被加载器正确解析和识别,确保了编译内容的平稳集成,主要用于开发验证目的。
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MDA兼容性演示(OpenClaw)
mda-compat-openclaw
sno-ai/mda
271
此技能用于演示和验证OpenClaw平台对通过MDA编译的技能的兼容性。它确认了MDA源文件能成功安装并被OpenClaw正确解析和识别,用于验证技能格式和加载流程的稳定性。
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OpenCode MDA兼容性演示
mda-compat-opencode
sno-ai/mda
83
本技能旨在演示和验证OpenCode对通过MDA编译的SKILL.md文件的兼容性。它确保加载器能够正确解析核心的元数据字段(如名称、描述和元数据),保证了技能集成流程的健壮性与数据完整性。
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