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调试工具包智能调试
debugging-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
本技能是综合调试工具包的别名,旨在帮助用户进行智能、结构化的调试。它能帮助识别代码错误、提升代码质量,并提供逐步的调试流程指导。适用于需要对复杂代码进行系统性调试的场景。
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Vercel应用部署与配置
deploy-to-vercel
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
用于将本地项目和网站部署到Vercel平台。该技能能够自动检测项目与Vercel的连接状态,并根据当前环境(如是否已配置Git或Vercel凭证)选择最佳部署策略。其核心目标是指导用户建立Git推送的持续部署流程,实现自动化CI/CD工作流。
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Python项目架构搭建
python-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟一位专业的Python项目架构专家,专门用于从零开始搭建完整的、生产级别的应用结构。它支持使用现代工具(如FastAPI、Django、uv),生成包含最新最佳实践和类型提示的完整项目骨架。
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React Native开发最佳实践指南
react-native-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本指南提供了一套全面的React Native及Expo最佳实践规则集。它详细覆盖了列表性能优化、复杂动画实现、用户界面模式、状态管理和大型项目结构等关键领域,旨在帮助开发者避免常见的性能陷阱,构建出高性能、稳定的移动应用。
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代码技能激活审计工具
skill-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于审计代码生成器技能激活机制的工具。它可以评估每个技能的描述是否足够清晰,模拟给定提示词会触发哪个技能,并找出技能元数据之间的冲突。它帮助开发者确保AI代理的行为是准确、可预测和可靠的,尤其适用于开发和CI流程。
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TDD工作流循环管理
tdd-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于协助管理和执行测试驱动开发(TDD)的工作流程循环。请注意,本技能是 `tdd-workflows-tdd-cycle` 的别名,旨在提高用户查找效率。它指导用户遵循完整的TDD开发周期,确保开发过程中的结构化测试和验证步骤。
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Vercel应用性能与成本审计
vercel-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
用于对已部署的Vercel应用进行全方位的性能和成本审计。它通过分析生产指标、项目配置和代码库扫描结果,找出应用运行中的性能瓶颈和成本开支。提供基于版本和指标的优化建议,助力开发者提升应用效率。
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多智能体并行开发工作流编排
antigravity-agent-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
本指南提供了一份完整的操作手册,指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境,协调多功能AI代理(如前端、后端、QA等)在同一代码库的不同模块上进行并行开发,从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。
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E2E Playwright部署验证技能
e2e-deployment-skill
danny-avila/LibreChat
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这是一个用于集成到Playwright测试工作流的部署技能。它的主要作用是在Playwright启动阶段验证所有共享技能的加载过程,确保所有必要的组件和模块都能被正确注册和访问,从而保障端到端(E2E)测试的可靠性。
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学术会议海报生成与打印
paper-poster-html
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
96
本技能用于生成符合学术标准的会议海报(如ICML, NeurIPS)。它将海报构建为单个HTML/CSS文件,通过无头浏览器渲染为打印级的PDF。核心在于实施测量驱动的硬性设计门控和严格的学术规范,确保海报具备专业性、可测量性和高保真度,避免视觉设计上的随意性。
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生成与验证深度链接
agent-deep-links
ComposioHQ/awesome-codex-skills
374
该技能用于为主流代码编辑器(如VS Code、Cursor、Codex)构建、验证和排查深度链接。当用户需要点击链接跳转到应用内的特定文件、对话线程或设置时,使用此技能生成准确的、可操作的URL。
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创建结构化项目计划
create-plan
ComposioHQ/awesome-codex-skills
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该技能用于将用户提出的模糊编程需求,转化为一份结构化、可操作的项目计划。它强制用户明确定义项目范围、制定原子化、有序的行动步骤(包括发现、修改、测试和部署),并识别出潜在的风险和未解决的问题,从而确保开发流程的严谨性。
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