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Sentry部署集成与发布健康监测

sentry-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中，实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK，可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图，并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。
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生产环境错误捕获与上下文追踪

sentry-error-capture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能旨在掌握使用Sentry SDK（TypeScript/Python）进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件（消息），并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据，极大地增强错误报告的诊断能力，帮助快速定位生产环境问题。
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Sentry错误捕获入门指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程，演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件，包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑，确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力，是验证生产环境错误监控的关键实践。
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Sentry可观测性日志与指标集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联，如何在Sentry中跟踪业务指标（如计数器、仪表盘），以及如何将性能数据跨工具（如Grafana、Datadog）进行链接。实现端到端可见性，确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。
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Sentry性能跟踪与监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何使用Sentry设置分布式追踪和性能监控。它涵盖了配置SDK（如设置采样率）以捕获应用的延迟、识别性能瓶颈，并在整个应用堆栈上追踪请求。内容包括手动创建业务逻辑跨度（Spans）和利用性能分析进行深入分析，实现全面的应用可观测性。
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Sentry SDK 升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导开发者进行Sentry SDK的关键版本升级和迁移（如v7到v8，Python v1到v2）。它能够检测弃用API、运行自动化代码转换工具，并手动修复重大破坏性变更，从而确保在升级过程中实现平稳过渡，维护代码的稳定性和可观测性。
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服务网格网络专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具，设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识，用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理（如金丝雀和蓝绿部署）、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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Shopify应用构建：Remix与React实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了专业的Shopify应用开发模式，采用Remix和React构建现代化应用。内容涵盖App Bridge嵌入、GraphQL API调用、Webhook处理等核心功能，适用于需要构建复杂电商生态系统应用的开发者。
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夜间自动化开发与测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能模拟夜间自主开发流程，通过利用Git hooks强制执行测试驱动开发（TDD）。它确保所有代码变更（包括新功能开发、重构和Bug修复）在提交前都经过完整的测试，达到生产级别的质量标准。适用于需要高可靠性和全面测试覆盖率的复杂开发场景。
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技能架构指南

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tech-leads-club/agent-skills
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引导技术专家通过发现问题、定义用例、确定模式、规划结构等步骤，在编写 SKILL.md 之前构建一致代理行为的高质量技能。
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技能创建指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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指导开发者构建 Claude 技能，说明何时触发技能、如何撰写 SKILL.md 元数据，以及如何组织脚本、参考资料和资产以保证流程高效衔接。
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AI智能体技能创建指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套创建AI编码智能体的完整最佳实践和结构化方法论。它详细指导如何整合Azure SDK和微软Foundry服务，涵盖了包括安全认证模式（如DefaultAzureCredential）、模块化工作流设计、以及如何构建高效、简洁的知识上下文，从而提升智能体的专业能力。
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