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MCP 服务器开发

mcp-builder-ms
sickn33/agentic-awesome-skills
273
构建模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够与外部 API 和服务交互。支持 Python 和 Node/TypeScript 创建工具，帮助 AI 代理完成实际任务。学习设计结构良好的工具、管理上下文，并实现传输机制如 stdio 或流式 HTTP。
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n8n 多实例管理

n8n-multi-instance
sickn33/agentic-awesome-skills
395
安全选择并切换多个 n8n MCP 实例（如生产、测试环境），在执行操作前确认目标。防止因实例错误导致的数据误写，特别是在处理凭证写入时。确保工作流自动化任务在正确的环境中运行。
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n8n 工作流模式

n8n-workflow-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
54
用于构建 n8n 工作流的经过验证的架构模式，包括 Webhook 处理、API 集成、数据库操作、AI 代理工作流和定时任务。提供模式选择和实施指南。
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委派编码任务给Oh My Pi

omp-delegate
sickn33/agentic-awesome-skills
184
将有限的编码任务委派给Oh My Pi (omp) CLI实现者，然后审查并落地生成的差异。编排者编写简报、转发并验证输出。支持模型选择、思考级别和只读运行。
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并行代理编排

parallel-agents
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468
通过Claude Code原生Agent Tool协调多个专业代理，处理需要多领域专长的复杂任务，如综合代码分析、特性评审和安全审计。支持顺序链、上下文传递和续接工作，并提供统一综合报告协议。
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规划开发需求与任务

plan-ledger-tasks-yylo
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147
此技能用于规划工作，通过创建简洁的产品开发需求（PDR）和实现级任务来管理 YYLO Ledger 系统。它读取项目指令，定义范围、风险和验收标准，并使用 CLI 命令注册任务。确保任务所有权和依赖关系，但不开始实际实施或部署。
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多智能体协作与治理协议

polis-protocol
sickn33/agentic-awesome-skills
218
Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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委派编码任务给Qoder CLI

qoder-delegate
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496
通过将受控的编码任务委派给Qoder CLI实现者，然后审查并落地更改。该技能提供了编写简报、通过中继脚本调度、审查差异和提交验证工作的结构化流程，并严格管理权限和授权。
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Radare2 二进制逆向分析工具

radare2
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182
面向 radare2 命令行界面的二进制分析技能，支持侦察、反汇编、分析、函数定位及轻量级补丁。无需 GUI，适用于 exe、dll、elf 等多种格式。适合编写自动化脚本和快速终端逆向任务，涵盖 r2、rabin2 等常用工具。
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红队侦察工具集

red-team-tools
sickn33/agentic-awesome-skills
416
实施顶级安全研究人员验证的方法论和工具工作流，用于有效的侦察、漏洞发现和漏洞赏金狩猎。自动化常见任务，同时保持对攻击面的全面覆盖。
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Remotion 文档搜索

remotion-docs
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435
使用 Algolia 搜索 API 检索 Remotion 文档，并通过 Markdown 链接获取具体页面内容。帮助开发者查找准确的 API 参考和实现指南，适用于视频创作任务，无需记忆 API 细节。支持工作流以发现当前文档并获取源代码。
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浏览器与桌面自动化

reverse-browser-automation
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444
使用 Playwright 和 OpenReverse 自动化浏览器及 Windows 桌面应用交互，用于逆向工程、证据收集及 UI 驱动工作流。支持网络观察和结构化 UI 操作，适用于安全分析场景。
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