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浏览器与桌面自动化
reverse-browser-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
444
使用 Playwright 和 OpenReverse 自动化浏览器及 Windows 桌面应用交互,用于逆向工程、证据收集及 UI 驱动工作流。支持网络观察和结构化 UI 操作,适用于安全分析场景。
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Robius 应用架构模式
robius-app-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
304
本技能提供基于 Robius 框架构建 Makepad 应用的最佳实践。涵盖异步后端集成、Tokio 运行时集成以及 UI 与 worker 任务间的通信模式。适用于构建具有复杂同步/异步需求的生产级应用。
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RunAPI AI模型命令行工具
runapi-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
322
RunAPI CLI是专用的执行层,用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程,程序化地生成多种模态内容,包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务,并向各种服务(如Suno、Claude、Gemini)传递复杂的JSON请求体,是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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创建运维运行手册
runbook-creation
sickn33/agentic-awesome-skills
145
创建有效的运维运行手册、标准操作程序及故障排查指南,供值班工程师使用。包含服务文档模板、恢复程序及常见任务(如数据库切换、健康检查)的自动化脚本编写。
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Rust异步编程模式
rust-async-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
238
本技能提供基于Tokio运行时、生产级的Rust异步编程模式。它涵盖了任务管理、通道、流和错误处理等核心概念。适用于构建并发网络服务、开发复杂的异步应用,以及优化Rust程序的性能。
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Salesforce 自动化操作指南
salesforce-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
299
通过 Rube MCP 和 Composio Salesforce 工具包自动化潜在客户、联系人、账户、商机、SOQL 查询和任务,涵盖认证、参数和分页等规范。
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Supabase 平台开发与集成
supabase
sickn33/agentic-awesome-skills
168
此技能用于处理任何涉及 Supabase 的任务,涵盖数据库、认证、边缘函数、存储及实时功能。它指导如何在 Next.js 等框架中集成客户端库,并强调根据文档验证变更。技能重点包括使用行级安全 (RLS) 保护数据、安全管理 API 密钥以及解决身份验证问题,确保后端服务的安全与稳定。
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规范代码风格与最佳实践
super-code
sickn33/agentic-awesome-skills
483
该技能旨在强制执行最高标准的编程规范,确保代码既正确又简洁,符合语言惯用模式。它不仅清理代码冗余(如过度的抽象和注释),还优化了AI的输出格式,要求使用精确的补丁和差异展示,避免生成过多不必要的文本描述,适用于所有代码开发和重构任务。
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测试驱动开发工作流
tdd-workflows
sickn33/agentic-awesome-skills
240
此技能是测试驱动开发(TDD)工作流循环技能的别名。它协助开发者通过结构化测试循环和实施测试优先方法,确保软件质量保证。适用于需要进行测试驱动开发任务的软件开发场景。它会重定向到完整的 TDD 循环实现以获取详细指导。
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电报自动化操作指南
telegram-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
94
本技能提供通过Rube MCP实现的电报平台全面自动化功能。用户可以程序化地管理电报的各个方面,包括发送文本、图片和文件;获取详细聊天信息、管理成员、编辑和删除消息,以及设置机器人命令。适用于构建复杂、高效的自动化机器人和工作流集成。
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系统化测试故障修复
test-fixing
sickn33/agentic-awesome-skills
130
本技能提供一套系统化、多步骤的方法,用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组(如按导入错误或属性错误),优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复,并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署(CI/CD)失败,或被明确要求使测试套件通过的场景。
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全面上下文加载协议
the-honoured-one
sickn33/agentic-awesome-skills
303
该协议旨在强制AI在执行任何复杂的代码任务前,必须进行全面的上下文审计。它要求AI必须阅读所有相关的代码文件,识别架构上的盲点,并输出详细的系统工作原理描述。该协议特别适用于多文件修改、系统设计和调试,确保AI不会基于猜测进行操作,极大地提高了代码的准确性和可靠性。
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