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事件溯源架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

引导团队在复杂领域中以事件溯源和CQRS架构构建系统，定义不可变事件、投影与Saga流程，保障审计、时间查询与最终一致性需求。

Temporal Python 工作流专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 Temporal Python SDK 工作流编排指导，涵盖持久化流程、Saga 与分布式事务、异步/同步活动模型、重试与超时策略、信号与查询、类型安全接口，以及测试与生产部署要点。

Temporal Python 测试策略

temporal-python-testing

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何用 pytest 和时间跳跃在 Temporal Python 工作流中编写单元、集成、回放及本地/CI 测试，关注高覆盖率与确定性验证。

流程自动化架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

协助团队从原始 cron 作业迁移到耐久的工作流平台，在 n8n、Temporal、Inngest 和 DBOS 之间权衡，推行持久执行、分段检查点与可观测性，显著降低值班负担。

Temporal 工作流编排模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

引导工程师掌握 Temporal 工作流编排架构，讲解工作流与活动的分界、Saga 补偿、实体生命周期、并行执行、异步回调等可靠分布式系统设计实践。

Temporal Go 企业级弹性工作流

temporal-golang-pro

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 Temporal Go SDK 构建确定性、持久化的分布式工作流，涵盖 mTLS 工作进程、并发控制、版本演进与观测能力，适用于复杂长运行场景。

MISP威胁态势分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 PyMISP 查询 MISP 事件、IOC 类型分布、主流威胁组织和 MITRE 技术簇，并输出时间趋势报表，帮助安全团队掌握动态威胁态势。

威胁活动关联分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过基础设施、能力、时间和受害者特征等枢纽，将多个事件与指标关联为统一的威胁活动，并产出图谱与情报报告，辅助检测与归因。

时间戳欺骗防御追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过对比 NTFS MFT 中 $STANDARD_INFORMATION 与 $FILE_NAME 属性，结合 analyzeMFT 与 Python，识别异常时间模式，帮助威胁狩猎时检测反取证的时间戳欺骗行为。

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