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事件溯源与CQRS架构设计

event-sourcing-architect

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构（EDA）的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统，实现高可靠的业务流程管理。

Python工作流编排与流程编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统，是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。

Temporal Python 工作流测试策略

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套全面的指南，用于测试使用 Python 编写的 Temporal 工作流。它涵盖了单元测试（使用时间跳跃）、集成测试（模拟依赖）和重放测试（验证确定性）的最佳实践，旨在帮助用户建立高覆盖率、高可靠性的异步工作流测试体系，适用于 CI/CD 集成。

可靠工作流自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍让 AI 代理可靠运行的工作流自动化基础设施，包括 n8n、Temporal、Inngest 等平台与顺序、并行和协调者-工作者等模式，帮助构建可恢复、可观察的生产级流程。

Aeon 时间序列机器学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取，面向各类时序数据场景。

Temporal Go 企业级指南

temporal-golang-pro

sickn33/antigravity-awesome-skills

深入讲解如何用 Temporal Go SDK 构建高可靠分布式系统，涵盖确定性工作流、mTLS 工作线程配置、进阶模式以及测试与可观测性策略，适用于企业级生产部署。

MISP 威胁态势分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 PyMISP 拉取 MISP 事件数据、IOC 类型分布、威胁行为者簇和标签趋势，帮助分析人员生成带有攻击者、恶意软件、MITRE 技术和时间趋势的威胁态势报告。

防御规避时间戳追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析 NTFS 的 $STANDARD_INFORMATION 与 $FILE_NAME 时间戳，结合 MFTECmd/analyzeMFT 和 Python 脚本定位时间线异常，帮助威胁狩猎人员发现篡改痕迹。

亚洲剧集平台筛选查找

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EverMind-AI/EverOS

当问题中提到特定的流媒体平台（如Netflix、Viki、Amazon Prime）或广播频道时，使用此技巧进行筛选。结合平台信息、剧集类型和播出年份，可以极大地缩小搜索范围，提高查找亚洲剧集或影视作品的准确性。

Aeon 时间序列机器学习

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取，面向各类时序数据场景。

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