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Temporal
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事件溯源与CQRS架构设计
event-sourcing-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构(EDA)的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统,实现高可靠的业务流程管理。
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Python工作流编排与流程编排
temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统,是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Temporal Python 工作流测试策略
temporal-python-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
本技能提供了一套全面的指南,用于测试使用 Python 编写的 Temporal 工作流。它涵盖了单元测试(使用时间跳跃)、集成测试(模拟依赖)和重放测试(验证确定性)的最佳实践,旨在帮助用户建立高覆盖率、高可靠性的异步工作流测试体系,适用于 CI/CD 集成。
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可靠工作流自动化
workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
介绍让 AI 代理可靠运行的工作流自动化基础设施,包括 n8n、Temporal、Inngest 等平台与顺序、并行和协调者-工作者等模式,帮助构建可恢复、可观察的生产级流程。
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Aeon 时间序列机器学习
aeon
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
122
Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具,涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取,面向各类时序数据场景。
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Temporal Go 企业级指南
temporal-golang-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
深入讲解如何用 Temporal Go SDK 构建高可靠分布式系统,涵盖确定性工作流、mTLS 工作线程配置、进阶模式以及测试与可观测性策略,适用于企业级生产部署。
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高级视频媒体处理与分析引擎
videodb
affaan-m/everything-claude-code
110
一个强大的多模态视频媒体处理工具。支持从本地文件、URL、直播流和桌面捕获获取内容。具备高级索引、时间轴编辑、转码、字幕生成、画中画等复杂功能。适用于内容创作、实时监控系统以及任何需要处理和分析视频/音频流的工作流。
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使用MISP分析威胁态势
analyzing-threat-landscape-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
475
本工具通过PyMISP查询MISP实例,计算详细的事件统计数据、IOC类型分布、威胁行为者集群和标签趋势。它生成全面的威胁态势报告,可视化时间趋势。适用于安全事件调查、总结主要威胁行为者或恶意软件家族,以及生成专业网络威胁情报报告。
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亚洲剧集平台筛选查找
tv-asian-platform
EverMind-AI/EverOS
366
当问题中提到特定的流媒体平台(如Netflix、Viki、Amazon Prime)或广播频道时,使用此技巧进行筛选。结合平台信息、剧集类型和播出年份,可以极大地缩小搜索范围,提高查找亚洲剧集或影视作品的准确性。
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高级视频媒体处理与分析引擎
videodb
affaan-m/ECC
145
一个强大的多模态视频媒体处理工具。支持从本地文件、URL、直播流和桌面捕获获取内容。具备高级索引、时间轴编辑、转码、字幕生成、画中画等复杂功能。适用于内容创作、实时监控系统以及任何需要处理和分析视频/音频流的工作流。
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签名修复回归追踪工具
witness
ruvnet/ruflo
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Witness工具包提供加密签名和验证机制,用于管理代码库中的所有已记录修复。它通过追踪修复的唯一标记,确保修复在所有版本中都存在。更重要的是,它维护了时间历史记录,能精确回溯到引入回归的提交点,是CI/CD流程中的关键质量门禁。
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顶会论文相关工作撰写指南
acl-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为顶会NLP论文撰写“相关工作”部分提供专家级指导。内容涵盖引用规范(如Anthology优先)、确保研究的及时性(应对快速变化的基线模型)和清晰地阐述技术对比,帮助作者证明研究的创新性和必要性,是学术投稿的关键指南。
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