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Obsidian团队共享库权限管理
obsidian-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
该技能提供了一套用于Obsidian团队共享库的进阶基于角色的访问控制(RBAC)系统。通过自定义插件,您可以根据用户角色(管理员、编辑、查看者)和文件路径,实现对共享库内不同文件夹的精细化权限控制,包括读、写、删除、管理等权限。适用于企业级知识管理,确保团队协作的安全性与数据完整性。
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Obsidian插件开发入门指南
obsidian-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
本技能提供了一个构建最小化Obsidian插件的实践指南。它详细演示了Obsidian插件的五个核心组件:定义类型化设置、创建各种命令(命令面板、编辑器、回调)、实现模态对话框以及使用状态栏。这是学习Obsidian API和掌握插件开发模式的理想资源。
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Obsidian插件可观测性与监控
obsidian-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
这是一个用于为Obsidian插件实现生产级可观测性的工具包。它集成了结构化日志记录(支持不同级别和历史记录)、全面的指标收集器(支持计数器、仪表和计时器以追踪性能)以及错误跟踪机制。开发者可以使用它构建诊断面板,实时监控插件性能,进行故障排查和错误报告。
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Obsidian插件生产级开发模式
obsidian-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式,旨在解决插件开发中最常见的缺陷,如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案,帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。
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Obsidian插件API版本升级指南
obsidian-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南为开发者提供了Obsidian插件在跨版本API升级和迁移的完整流程。它涵盖了包括版本兼容性审计、实现版本感知设置迁移(确保用户数据不丢失)、替换过时API调用(如Vault、Editor等),以及更新manifest.json等关键步骤,确保插件在高版本Obsidian上稳定运行。
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开放图谱创建器
open-graph-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
为前端工作流提供开放图谱元数据指导,涵盖最佳实践、React/Vue/CSS 建议以及可直接使用的代码。
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开源项目维护主管
open-source-maintainer
numman-ali/n-skills
328
作为开源仓库的维护主管,负责分类问题、审查 PR、分析贡献者、产出维护报告,并提供可执行建议,帮助团队保持文档与体验清晰、降低支持成本、提升信任与采纳。
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OpenAPI 规范生成器
openapi-spec-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化OpenAPI规范编写,指导REST、GraphQL、认证等场景下的API开发流程,输出生产就绪配置并进行标准校验。
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OpenEvidence成本调优与优化
openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略,帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用,确保数据获取流程的优化。
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OpenEvidence临床数据处理规范
openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求(如HIPAA、GDPR和FDA指南),并详细说明了处理受保护健康信息(PHI)的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出,旨在确保系统在提供临床智能支持的同时,最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence多环境配置指南
openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程,核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境,用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志,以防止数据泄露和监管违规。
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OpenEvidence可观测性监控系统
openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控,用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性,确保医疗信息检索的及时性和可靠性,符合HIPAA等监管要求。
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