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PagerDuty 自动化工具

pagerduty-automation
davepoon/buildwithclaude
191
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 PagerDuty 工具包，自动化处理事件、服务、排班与告警分析，并确保每次工作流前获取最新模式与连接状态。
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Passcreator 自动化流程

passcreator-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
308
通过 Composio 的 Passcreator 工具包与 Rube MCP 自动化执行流程，先调用搜索获取最新 schema、确认连接状态，然后按规范参数在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 等接口里执行工具链，实现可重复的通行证运营任务。
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密码哈希生成器助手

password-hash-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
在安全基础技能范围内，在密码哈希生成器相关请求中提供步骤指导、规范建议与输出校验，帮助构建符合认证场景的安全代码与配置。
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密码强度分析器

password-strength-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
自动提供密码强度分析、最佳实践建议、校验代码生成和标准验证，帮助安全基础任务。
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PCI DSS 验证器指南

pci-dss-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
自动处理 PCI DSS 验证相关任务，指导安全专家遵循最佳实践，生成生产级代码与配置，并对照合规框架校验结果。
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PDF API IO 自动化

pdf-api-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
477
通过 Rube MCP 集成 Composio 的 PDF API IO 工具包，先搜索当前工具 schema，再建立 pdf_api_io 连接并按流程调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，实现稳定的 PDF 任务自动化。
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百分位分析器

percentile-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
自动化百分位分析器技能，针对性能测试（包括负载、压力、基准测试与监控）提供指导和实践建议，生成可投入生产的代码与配置并验证输出。
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性能基线创建器

performance-baseline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
自动指导性能测试团队建立性能基线，提供模板、验证规则与行业成熟模式，覆盖负载、压力、基准测试与监控场景，确保输出符合质量标准。
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网页性能优化指南

performance-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
149
指导工程师通过代码分割、图片懒加载、缓存头策略、虚拟列表与核心 Web Vitals 监控等手段，保持网页应用在生产环境中的速度与稳定。
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Perplexity企业级权限治理

perplexity-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
291
本指南展示了如何在企业环境中为Perplexity API实现角色权限控制（RBAC）。由于Perplexity本身不内置RBAC功能，需要构建一个中间件网关。该网关可以强制执行精细化的策略，包括按团队分配不同的API密钥、限制可用的模型（如仅限'sonar'）、设置预算上限、速率限制，以及强制执行搜索域过滤，确保数据合规性与安全性。
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Perplexity API生产部署检查清单

perplexity-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
这是一份用于将Perplexity Sonar API集成部署到生产环境的全面检查清单。它涵盖了API密钥管理、健壮的代码质量（重试机制、速率限制）、性能优化（缓存、流式传输）、详细的监控配置以及成本控制策略等关键环节。适用于产品上线或系统升级前进行全面的部署准备。
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Perplexity事件驱动架构构建

perplexity-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子，本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式：流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究，以及设置定时任务进行新闻和趋势监控，适用于构建复杂、可扩展的AI应用。
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