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在 Windows 上运行 Unix 命令

busybox-on-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
67
BusyBox 是一个单文件、高度便携的工具集，集成了大量常见的 Unix 命令行工具（如 ls, grep, sed 等）。本技能旨在帮助用户在 Windows 环境下运行标准的 Unix 命令，解决了跨平台开发和脚本编写中的兼容性问题，是系统和开发人员的有力工具。
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专业C语言系统级开发

c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导，用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践，包括严格的内存管理（malloc/free）、高级指针操作、POSIX标准、多线程（pthreads）和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优，适用于复杂、底层的系统任务。
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Callingly 自动化指南

callingly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
137
通过 Rube MCP 使用 Composio Callingly 工具包自动完成任务，强调先搜索当前工具、确认连接为 ACTIVE，再执行多工具调用，确保参数与 schema 保持一致。
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通过Rube MCP自动化Callpage

callpage-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
176
通过 Composio 的 Rube MCP 运行流程，先搜索工具，确认连接，再按 schema 调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，确保 Callpage 工具操作自动化可靠。
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Canny 自动化工作流

canny-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
233
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动执行 Canny 任务，包含发现工具、检查连接、执行多工具等步骤，并强调模式一致、会话复用与分页处理。
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Rube MCP Carbone 自动化

carbone-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
253
通过Rube MCP调用Composio的Carbone工具，先用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新schema，再用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS确认活动连接，最后在RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL中按schema执行，遵循会话、内存和分页规范。
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Cardly 自动化工作流

cardly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
292
通过 Rube MCP 与 Composio 连接 Cardly 工具包，先查询工具、确认连接并按 schema 参数执行操作，同时管理会话、内存和分页，确保流程稳定。
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Cargo-fuzz 漏洞模糊测试指南

cargo-fuzz
trailofbits/skills
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cargo-fuzz 通过 Cargo 子命令封装 libFuzzer 帮助 Rust 项目快速构建模糊测试，自动启用 ASan 等 Sanitizer、管理语料库和字典、重放崩溃示例并生成覆盖率报告。
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Rube 猫咪自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 调用 Composio Cats 工具包，详细说明先查工具、验证连接、执行多工具流程并保持架构与会话要求，以规范化自动化 Cats 操作。
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后端架构模式与最佳实践

cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则（RESTful）、数据访问模式（仓库层、服务层）、数据库优化技巧（防范N+1查询、事务处理）以及高效的缓存策略（Redis、Cache-Aside模式），帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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Web开发编码最佳实践指南

cc-skill-coding-standards
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档提供了一套全面的编码标准和最佳实践指南，适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js等主流Web技术栈。内容涵盖了从代码可读性、数据处理到组件结构、状态管理、异步编程和REST API设计等多个方面，旨在提升代码质量和项目健壮性。
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持续学习技能执行

cc-skill-continuous-learning
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于执行结构化、持续性开发工作流的元技能。它适用于需要按照既定流程进行技能提升和知识传递的场景。使用时需严格遵循规范，确保输入信息完整，并且其输出结果应作为参考指导，不能替代专业验证或环境测试。
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