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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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React依赖兼容性矩阵
react18-dep-compatibility
github/awesome-copilot
479
本矩阵详细列出了在React 18.3.1和React 19.0.0环境下运行所需的最低依赖版本。在执行React大版本升级时,应使用此指南检查peer依赖冲突,评估组件兼容性风险(如并发模式支持),从而避免运行时错误,确保升级过程平稳。
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React 测试:Enzyme 到 RTL 迁移指南
react18-enzyme-to-rtl
github/awesome-copilot
62
本指南提供详细的模式,帮助开发者将 Enzyme 的单元测试迁移到 React Testing Library (RTL),尤其适用于升级到 React 18 的场景。核心在于理解测试理念的转变:从验证组件内部状态和实现细节,转变为模拟用户行为和验证可见输出。掌握 RTL 的最佳查询实践,确保你的测试能准确反映用户交互体验,编写出更健壮、更具可访问性的测试代码。
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React遗留Context API迁移指南
react18-legacy-context
github/awesome-copilot
155
本指南详细介绍了将React旧版上下文API(如contextTypes, childContextTypes)迁移到现代createContext API的完整流程。由于Context迁移必须是跨文件操作,本技能强调了从Provider到所有Consumer组件的全局协调步骤,帮助开发者避免常见的运行时错误,确保整个应用代码库的平稳升级。
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React 18生命周期迁移指南
react18-lifecycle-patterns
github/awesome-copilot
328
本技能提供了一个详细的参考指南,用于将过时且不安全的React类组件生命周期方法(如componentWillMount)迁移到React 18兼容的最佳实践。它帮助开发者根据方法的实际语义,选择正确的替代生命周期钩子,从而确保在升级或重构老代码时,能够避免出现常见的迁移错误。
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React 字符串引用迁移指南
react18-string-refs
github/awesome-copilot
191
本技能提供了一份详尽的指南,用于帮助开发者将React中已废弃的字符串引用(String Refs)迁移到推荐的`React.createRef()`模式。随着React 19的发布,字符串引用已被移除。本指南详细覆盖了所有类型的引用迁移场景,包括单元素引用、列表引用和回调引用,确保代码能够兼容React 18及更高版本。
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红绿重构测试流程
red-green-refactor
rohitg00/skillkit
230
本指南教授红绿重构(Red-Green-Refactor)循环,这是测试驱动开发(TDD)的核心方法论。流程包括:首先编写一个会失败的测试用例(RED),然后实现最少量的代码使其通过测试(GREEN),最后在测试绿色安全网的保护下,重构代码以提高其结构和可读性(REFACTOR)。适用于任何需要提升代码质量、编写单元测试或遵循最佳软件设计实践的场景。
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Render云平台自动化部署管理
render-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
该工具通过Rube MCP提供全面的Render云平台自动化管理能力。用户可以使用它来列出、筛选和浏览不同的服务(包括Web服务、静态站点等),手动触发服务部署,并持续监控部署状态。它极大地简化了CI/CD流程、项目管理,确保了服务更新过程的自动化和可靠性,无需人工干预。
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Oracle到PostgreSQL迁移风险评估
reviewing-oracle-to-postgres-migration
github/awesome-copilot
150
该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险,并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围,确保新环境的兼容性与稳定性。
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Ruff循环代码质量修复
ruff-recursive-fix
github/awesome-copilot
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这是一个高级技能,用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流,支持安全和不安全的自动修复,并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行,直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策,确保代码达到高一致性和高质量标准。
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Salesforce Apex 代码质量指南
salesforce-apex-quality
github/awesome-copilot
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本指南提供了一套全面的Apex代码开发最佳实践和质量检查清单。它涵盖了从性能优化(防止循环中的SOQL/DML)、安全控制(CRUD/FLS,防止注入)、到架构设计(共享模型,触发器设计)的各个方面。通过严格遵循这些规范,可以确保开发的Apex代码既健壮又安全,具备工业级水准。
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Salesforce Flow设计与最佳实践
salesforce-flow-design
github/awesome-copilot
214
本技能提供了一份全面的指南,用于设计、审查和部署Salesforce Flow。内容涵盖了流程类型的选择(如屏幕流、保存后流)、确保批量操作安全(避免循环内的数据库操作)、建立稳健的故障处理路径,以及执行自动化密度检查,旨在帮助用户构建健壮、可扩展的自动化业务流程。
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