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Skill UI

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前端集成与扩展操作

frontend-forge-fi-operations
kubesphere/kubesphere
84
本技能指南使用kubectl操作前端集成（FI）资源和前端扩展（frontend-forge）的完整生命周期。用户可以执行从完整YAML创建FI、更新其状态、启用/禁用功能、故障排查构建输出，以及管理扩展本身的安装过程。适用于负责DevOps和CI/CD流程管理的工程师。
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生成前端集成YAML配置

frontend-integration-yaml
kubesphere/kubesphere
96
本工具用于将简化的单菜单作者模型，自动生成符合规范的FrontendIntegration YAML。它能将初步配置转换为完整的、可提交的集成YAML结构，适用于快速创建包含菜单和页面的前端集成部署配置。
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KubeSphere扩展组件管理

kubesphere-extension-management
kubesphere/kubesphere
181
本技能详细指导用户掌握KubeSphere扩展组件的完整生命周期管理。涵盖了扩展的发现、版本校验、依赖管理，并通过InstallPlan机制执行精确的安装、升级或卸载操作。适用于复杂的Kubernetes集群组件运维。
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代码库深度架构文档化

acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
385
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识，自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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KubeSphere DevOps Jenkins 配置指南

kubesphere-devops-jenkins
kubesphere/kubesphere
72
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps环境中Jenkins的配置和故障排除。内容涵盖了通过配置即代码（CasC）管理Jenkins，实现LDAP/OIDC等高级认证集成，自定义工作代理（Agent）镜像，以及连接GitLab等外部源。适用于希望构建和维护完整CI/CD流程的工程师。
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全栈Web应用开发全周期导师

04-fullstack-webapp
24kchengYe/human-skill-tree
148
这是一个全流程的Web应用开发导师，旨在指导开发者完成从零到一的全周期产品构建。内容涵盖项目初始化、MVP构建、AI功能集成、用户认证、支付系统搭建到全球部署的完整流程。强调实用的“先发布，后完善”的开发理念，尤其适合独立开发者和SaaS产品构建者。
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游戏技术细节搜索

game-technical-detail
EverMind-AI/EverOS
154
本指南提供了一种识别特定电子游戏的高级搜索技巧。它强调利用高度具区分度的技术细节，例如特定的游戏平台（如DOS、NES、PS4）、发行方式（共享软件）、游戏引擎、游戏时代和特定网站的评级分数。通过组合多个约束条件（平台+时代+细节），用户可以极大地缩小搜索范围，甚至定位到游戏中特定的开发者或艺术家。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南

kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
278
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现，包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录（SSO）设置，以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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Adaptyv 蛋白质实验平台

adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
103
引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程，并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果，适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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注释数据矩阵

anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
174
AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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Cirq 量子计算工具

cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
192
Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。
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FluidSim 计算流体框架

fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
187
FluidSim 是基于 Python 的高性能计算流体力学框架，提供 Navier-Stokes、浅水与分层流的伪谱求解器，集成 FFT、MPI 及输出分析/可视化，适用于湍流、涡旋与地球流体模拟。
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