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.NET NuGet包管理指南
nuget-manager
github/awesome-copilot
126
用于管理.NET项目和解决方案中的NuGet包依赖。本技能指导用户严格使用`dotnet`命令行工具进行包的添加、移除和版本更新,强调了项目依赖的完整性和一致性。它提供了详细的版本更新工作流程,包括版本验证和恢复操作,以确保开发环境的稳定。
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面向对象组件文档
oo-component-documentation
github/awesome-copilot
425
根据源码或现有文档路径,运用 C4/Arc42/IEEE 模板,分析架构、接口及质量属性,生成或更新面向对象组件文档。
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PHP MCP服务器项目生成器
php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器,用于创建符合模型上下文协议(MCP)的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构,使用官方PHP SDK,帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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网站探索与自动化测试
playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程,详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后,系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例,确保网站功能覆盖的彻底性。
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Postmark 自动化工具
postmark-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Postmark 事务性邮件:批量模板发送、模板管理、投递统计、弹回与投诉、服务器设置等操作,并提供所需的工具顺序与注意事项。
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Power Apps代码应用脚手架
power-apps-code-app-scaffold
github/awesome-copilot
100
这是一个完整的Power Apps代码应用项目脚手架,基于Vite、React和TypeScript构建。它指导开发者使用PAC CLI初始化项目,配置SDK集成,并遵循最佳实践,实现与1500多个Power Platform连接器(如Office 365、SharePoint等)的连接。适用于构建复杂的代码优先企业级应用。
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Power平台MCP连接器套件
power-platform-mcp-connector-suite
github/awesome-copilot
224
为 Copilot Studio 生成具备 MCP 支持的 Power Platform 自定义连接器,涵盖模式生成、JSON-RPC 脚本、验证排查、OAuth 强化、文档与 paconn/pac 工具集成,确保认证、资源与安全合规。
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沉浸式前端界面设计与构建
premium-frontend-ui
github/awesome-copilot
97
该技能提供了一套专业级的架构指南,用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS,专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统(如滚动驱动叙事、微交互)、独特的视觉风格(如玻璃拟态、极简主义)以及严格的性能优化和无障碍设计规范。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
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该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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GitHub 页面发布器
publish-to-pages
github/awesome-copilot
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自动化地将 PPTX、PDF、HTML 或 Google 幻灯片转换并发布到 GitHub Pages,涵盖文件转化、资源处理、仓库创建及输出 live URL,便于快速分享演示与网页内容。
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Pytest测试覆盖率报告生成
pytest-coverage
github/awesome-copilot
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该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行,指导开发者补充测试用例,从而显著提高代码的质量和可靠性。
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Python MCP 服务器生成器
python-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
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创建生产级 Python MCP 服务器,涵盖 uv 初始化、FastMCP 配置、类型安全工具、异步操作、结构化输出和详尽的错误处理与测试部署指导。
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