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技能侦察:搜索现有能力
skill-scout
affaan-m/everything-claude-code
83
技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤,旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前,该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部(GitHub/Web)的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项,还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性,从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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Sleek设计系统规范
sleek
bergside/awesome-design-skills
96
本指南为创建现代、极简、功能强大的设计系统提供了全套规范。它定义了排版、颜色令牌、间距等基础设计元素,并严格遵循WCAG 2.2 AA无障碍标准。为设计和工程人员提供结构化的工作流、组件规则和质量门槛,确保产品体验在视觉和交互上高度一致。
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工程运营副总裁顾问
vpe-advisor
alirezarezvani/claude-skills
78
为初创公司提供副总裁级别的工程运营战略指导。核心关注点包括提升交付吞吐量(DORA指标)、优化招聘漏斗、设计高效团队结构(如小队/部落模式),以及建立完善的线上生产纪律。适用于遇到增长瓶颈或组织结构不清晰的场景。
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阿里云CLI文档检索助手
alicloud-cli
agentscope-ai/QwenPaw
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这是一个专业化的阿里云CLI文档检索工具。它采用“速查-索引-章节”的三级结构化检索流程,确保提供的命令、参数和选项信息源自本地离线镜像文档,避免全量文档盲搜,极大地提高了信息的准确性和检索的效率。
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模型上下文协议工具开发
mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
该技能旨在构建完整的模型上下文协议(MCP)服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python,帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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Microsoft Graph SDK集成指南
msgraph-sdk
github/awesome-copilot
210
本技能旨在指导开发者如何将Microsoft Graph SDK集成到应用程序中,以访问Microsoft 365生态系统的数据和服务。内容涵盖了从.NET、Python到TypeScript等多种语言的支持,并详细介绍了各种认证模式(如托管身份、OBO)、分页、增量查询(Delta)、批处理请求以及基于Webhooks的变更通知等高级功能,确保应用连接安全且高效。
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网站结构化数据标记指南
schema
coreyhaines31/marketingskills
85
本指南详细指导如何使用结构化数据标记(Schema Markup)优化网站内容。内容涵盖了使用JSON-LD的最佳实践、不同Schema类型(如产品、FAQ、文章)的应用,帮助搜索引擎更准确理解页面内容,从而提升在Google搜索结果中的富媒体展示效果和整体SEO表现。
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Terraform IaC架构与最佳实践
terraform-skill
agentscope-ai/QwenPaw
236
本技能提供关于使用Terraform或OpenTofu的最佳实践指导。内容涵盖IaC的完整生命周期,包括模块层次设计、命名规范、多环境架构搭建、先进的测试策略(原生测试、静态分析)以及集成安全扫描,确保基础设施代码的质量和安全性。
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撰写和构建AI技能
write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
125
本指南提供了一套完整的框架,用于撰写和构建新的AI智能体技能。它详细介绍了三阶段工作流程,包括需求收集、起草核心说明(SKILL.md)和优化结构。它强调了描述、脚本和文件分割的最佳实践,从而提高智能体的可靠性和可用性。
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Prisma ORM高级模式与最佳实践
prisma-patterns
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了在使用Prisma ORM构建TypeScript后端应用时的生产级最佳实践。内容涵盖了优化的Schema设计、复杂查询编写、事务管理、分页策略,并重点指出了服务器无状态环境和批量操作中常见的性能陷阱,帮助开发者构建健壮的后端架构。
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Rhino 3D脚本编程与自动化
rhino3d-scripts
github/awesome-copilot
125
本技能指南涵盖了Rhino 3D的复杂脚本编写和自动化流程。它支持多种脚本类型,包括RhinoPython、VBScript和直接的RhinoCommon编程。可用于编写高质量的生产脚本,实现几何体操作(如层、块、视图),构建定制命令宏,以及自动化重复的建模任务,是提升设计效率的核心工具。
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推荐系统管道架构设计
recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架,用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型(源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用),适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景,如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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