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Skill UI

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组件识别与规模评估

component-identification-sizing
tech-leads-club/agent-skills
155
识别代码库中的架构组件，按语句计算规模指标，找出过大或过小的模块并输出清单与建议，辅助单体拆解规划。
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Composio 自动化工作流

composio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
293
通过 Rube MCP 接入 Composio 工具，先检索可用工具、确认连接、按 schema 执行并复用会话，强化模式一致性与分页处理，确保自动化流程稳定运行。
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全流程代码深度评审工作流

comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流，用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体（如安全、性能、质量、架构）来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞（如OWASP Top 10）、性能瓶颈和测试覆盖率，最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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生成结构化PR审查文档

comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能可根据Git差异（diff）自动生成结构化、全面的拉取请求（PR）描述。它不仅提供变更摘要，还能自动添加详细的变更分类（如代码、测试、配置等）、安全风险评估，以及针对不同文件类别的专业审查清单，极大地提升代码审查的深度和效率。
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生成原子化代码项目计划

concise-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
当用户提出编码任务需求时，本技能能将模糊的需求转化为一份结构化、可操作、原子化的项目计划清单。它帮助用户定义项目的整体思路、明确范围，并将任务分解为一系列按顺序执行的、具体的步骤（如发现、实现、验证），确保项目规划的完整性和可执行性。
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条件请求助手

conditional-request-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
为 API 开发中的条件请求提供自动化辅助，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证模式，输出实施建议、规范实践和可投入生产的示例代码与配置。
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混沌工程实验指导

conducting-chaos-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。
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基于TDD的工作流程实现

conductor-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划，严格遵循TDD（测试驱动开发）工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构，到阶段提交和最终验证的全生命周期过程，确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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项目进度和状态追踪

conductor-status
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于全面展示Conductor项目的当前状态和进度。它整合了项目信息、各个功能分支（Tracks）的进展、任务状态以及潜在的阻塞点。它可以生成高层次、可操作的报告，帮助用户了解项目整体健康状况和下一步行动指南。
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验证Conductor项目结构

conductor-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
该技能用于验证Conductor项目的完整性、一致性和正确性。它检查必需目录是否存在，验证关键项目文档（如index.md, product.md等）是否齐全，并确保结构符合规范。适用于项目设置后、诊断问题或在实施前进行项目上下文验证。
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配置参考生成器

configuration-reference-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
在技术文档领域自动化生成配置参考，提供步骤指导、行业最佳实践、可生产代码，并针对标准验证输出，适用于 API 文档、用户指南、架构文档以及文档自动化场景。
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全能代码配置安装向导

configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
221
这是一个交互式向导，用于配置“全能代码（ECC）”开发环境。它允许用户选择和安装涵盖多种语言（如Python、Java、Go）和开发领域的技能与最佳实践规则，支持用户级或项目级部署，确保开发环境的完整性和一致性。
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