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Django 架构模式实践
django-patterns
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
212
展示 Django 项目结构、ORM 优化、DRF 序列化、信号与中间件等实践,强调服务层、批量操作与防反模式保障可维护与性能。
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HTML注入测试指南
html-injection-testing
zebbern/claude-code-guide
196
帮助渗透测试人员识别和利用 HTML 注入漏洞,复现页面篡改、钓鱼覆盖和存储/反射型负载,并形成报告与修复建议。
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生成Arize UI深度链接
arize-link
github/awesome-copilot
210
本技能用于生成指向Arize平台各种资源的深度链接(deep links)。无论用户需要分享特定的模型跟踪(traces)、单个数据点(spans)、数据集还是评估器配置,本技能都能根据提供的资源ID和时间范围,生成可点击的URL,帮助团队成员快速定位和分享特定项目状态。
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构建最小API与OpenAPI文档
aspnet-minimal-api-openapi
github/awesome-copilot
161
本指南教授如何构建结构良好、功能健壮的ASP.NET Minimal API。内容涵盖API的最佳组织实践、定义包含校验的DTO模型、处理强类型参数,并重点演示如何利用.NET内置功能生成全面且标准的OpenAPI/Swagger文档,确保API易于理解和调用。
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功能实现技术规划
breakdown-feature-implementation
github/awesome-copilot
289
这是一个专业的、结构化的功能实现规划生成器。它能够基于产品需求文档(PRD),输出一份涵盖完整的技术实现方案。规划内容包括系统架构图、数据库ER图、API设计、前端组件层级、部署策略等,适用于大型SaaS项目的技术选型和开发落地。
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GitHub敏捷项目分解与追踪
breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家,用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料,自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程(Epic至Task),包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义,帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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CodeQL代码扫描配置指南
codeql
github/awesome-copilot
195
本指南提供了一套全面的CodeQL代码扫描配置和运行流程。内容涵盖了使用GitHub Actions自动化工作流(codeql.yml)和通过CodeQL CLI执行扫描的详细步骤。用户将学习如何配置多语言矩阵、设置构建模式、解读SARIF输出,以及处理单体仓库和复杂的安全分析故障排除。
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代码上下文图谱生成器
context-map
github/awesome-copilot
245
在进行任何代码修改前,使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态,评估潜在的风险和影响范围,确保开发流程的完整性和稳定性。
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Copilot CLI快速入门教程
copilot-cli-quickstart
github/awesome-copilot
327
本技能为初学者提供GitHub Copilot CLI的互动式快速入门教程。它设有开发者和非开发者两条独立学习路径,通过逐步指导,让用户轻松掌握命令行使用、核心命令和高级功能,让终端不再神秘。
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数据库迁移集成测试生成
creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests
github/awesome-copilot
118
本工具用于为数据访问层(DAL)在进行Oracle到PostgreSQL的数据库迁移过程中,自动生成和验证集成测试用例。它确保无论使用哪个数据库,都能验证核心业务行为的一致性,从而保障数据完整性和应用稳定性,是关键的迁移验证工具。
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C#异步编程最佳实践
csharp-async
github/awesome-copilot
347
本指南提供了关于C#异步编程的全面最佳实践,旨在帮助开发者编写出高性能、健壮的异步代码。内容涵盖命名规范、任务返回类型选择、异常处理、以及任务并行和取消机制。掌握这些实践,可以有效避免死锁和性能瓶颈,提升代码质量。
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C# 代码文档最佳实践指南
csharp-docs
github/awesome-copilot
488
本指南详细介绍了使用XML注释为C# API编写文档的最佳实践。它涵盖了如何规范地撰写<summary>、<param>、<returns>、构造函数、属性和异常等各个部分的文档。遵循这些最佳实践,可以确保代码库具有高度的可维护性和可读性,极大地提升了开发效率。
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