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GitHub 命令行工具参考

github/awesome-copilot

GitHub CLI是一个功能全面的命令行工具，用于通过终端管理GitHub的所有核心功能。它允许开发者完成仓库操作、创建和审查拉取请求、跟踪问题、使用Codespaces，以及执行复杂组织管理任务，极大地简化了DevOps工作流和GitHub自动化操作。

假设驱动的调试与根因分析

hypothesis-testing

rohitg00/skillkit

本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试，通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤，系统地定位故障源头，从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。

Java Javadoc最佳实践指南

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本指南详细介绍了使用Javadoc注释书写Java代码的最佳实践规范。它涵盖了如何为公共、受保护、包私有及私有成员进行准确记录，并指导了各种标签（如@param, @return, @throws, @see）以及代码片段和版本控制的正确使用方法。遵循这些规范，能确保Java代码的API文档准确、可维护，符合专业开发标准。

JUnit 5单元测试最佳实践

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本指南提供了使用JUnit 5编写健壮和高效单元测试的最佳实践。内容涵盖标准的AAA测试结构、利用参数化的数据驱动测试、最佳断言实践（包括AssertJ）以及使用Mockito等框架进行依赖模拟和隔离。适用于希望提高代码覆盖率和测试可靠性的开发者。

Java MCP服务器项目生成器

java-mcp-server-generator

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这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板，涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统，确保生成的后端服务结构完善、可扩展，并支持响应式流和Spring Boot集成，帮助开发者快速搭建高性能服务。

Spring Boot最佳实践指南

java-springboot

github/awesome-copilot

本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略，帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。

Jest测试：JS/TS最佳实践指南

javascript-typescript-jest

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了使用Jest框架进行JavaScript/TypeScript单元测试的最佳实践。内容涵盖了规范的测试文件结构、依赖项模拟（Mocking）策略、异步代码测试、快照测试以及使用React Testing Library测试组件等。它提供了全面的Jest匹配器参考，旨在帮助开发者构建高质量、高可维护性的测试套件。

n8n工作流管理与开发

EtienneLescot/n8n-as-code

该技能专用于n8n工作流的完整生命周期管理（n8n-as-code）。它指导用户进行工作区准备、环境配置（包括远程URL和本地实例），以及工作流的编写、验证、同步和故障排除。适用于任何需要管理和部署复杂、互联的自动化流程的场景。

n8n工作流表达式语法指南

n8n-expression-syntax

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一份关于n8n工作流表达式的专家指南，旨在帮助用户掌握在工作流中编写、调试和验证复杂的表达式。内容涵盖了如何正确使用$json, $node, $now等核心变量，详细讲解了从当前节点、前置节点以及Webhook数据载荷中访问嵌套数据的最佳实践，帮助用户避免常见的语法错误，实现可靠的自动化工作流。

n8n工作流工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是n8n-mcp工具集的专家级使用手册，全面指导用户进行节点发现、配置验证和工作流管理。它涵盖了工具选择、参数格式和最佳实践，帮助用户掌握n8n高级自动化流程的构建技巧。

n8n工作流验证专家指南

n8n-validation-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一份专业的资源，用于解读和修复n8n工作流中的各种验证错误。内容涵盖了错误严重性等级（错误、警告、建议）、常见错误类型（如缺失字段、类型不匹配），并详细解释了工作流的迭代验证流程。帮助用户掌握不同验证配置（最小、运行时、严格）的最佳实践，确保自动化流程的稳定性和健壮性。

上下文感知API接入引导

onboard-context-matic

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这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。

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