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CentOS排障流程

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指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题，并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。

代码示例蓝图生成器

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生成可定制化提示词，扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例，并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践，帮助团队保持编码一致性。

GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

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本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。

搭建Spring Boot企业级Java项目

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本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程，适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库（PostgreSQL、Redis、MongoDB）配置，集成API文档，并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。

TUnit单元测试最佳实践

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本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns

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为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

微软声明式代理开发套件

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提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。

GitHub依赖管理配置指南

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本指南详细介绍了GitHub Dependabot的配置与管理方法。内容涵盖了从基础依赖更新（npm、pip、docker等）到高级策略的设置，包括单体仓库的Glob模式、跨目录分组和多生态系统更新。帮助用户自动化发现并升级依赖漏洞和版本。

LLM应用评估驱动开发

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本技能指导用户为基于大型语言模型（LLM）的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程，确保LLM应用的质量和鲁棒性，适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。

评估注入测试

eval-injection-test

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一个用于安全测试的技能，通过注入 eval 模式、执行远程 payload 和处理不安全用户输入，模拟危险工作流程以评估防护能力。

高级AI项目上下文架构

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FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式，能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。

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