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Guidewire企业RBAC实现指南

guidewire-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
本指南详细介绍了如何在Guidewire保险套件（PolicyCenter, ClaimCenter等）中实现和管理基于角色的访问控制（RBAC）。它覆盖了角色层次结构、权限检查逻辑和审计日志记录的最佳实践，确保了数据访问的精细化控制和行业合规性要求（如NAIC）。
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Guidewire云API初次连接测试

guidewire-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能为用户提供了连接Guidewire核心云API（如保单中心、理赔中心）的基础指南。它展示了如何执行初次RESTful API调用，查询账户和理赔记录，并详细介绍了API的响应结构、分页机制及错误处理。适用于API连接性测试和学习保险行业标准集成模式。
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指南无限API配置与开发环境搭建

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480
本指南详细介绍了指南无限保险套件的开发环境搭建流程。它涵盖了安装Guidewire Studio，通过Guidewire Hub配置OAuth2安全认证，并指导开发者获取PolicyCenter、ClaimCenter和BillingCenter等核心API所需的JWT令牌，是集成指南无限平台的关键步骤。
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Guidewire SDK 集成模式

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本技能包提供了一套生产级的模式，用于与Guidewire保险平台集成。它抽象了混合API（REST/SOAP）的复杂性，提供结构化客户端、完善的错误处理（如重试和冲突检测），以及用于查询资源的构建器，确保数据访问的稳定与一致。
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Guidewire 安全基础实现

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本指南详细介绍了与 Guidewire 系统集成的关键安全措施，这些系统涉及处理敏感的保单持有人个人身份信息（PII）、索赔和财务数据。它涵盖了OAuth2 JWT认证、API角色范围控制、输入验证和敏感数据（PII）脱敏的最佳实践，旨在防止数据泄露并满足合规性要求。
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标准化API错误处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何为API实现标准化、健壮的错误处理机制。它遵循RFC 7807规范，使用中央错误中间件和类型化的错误类，将验证失败、认证失败、数据库错误等所有类型的故障，统一转换为标准化的、机器可读的错误响应体，确保API的健壮性和一致性。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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简化的分布式训练

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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HuggingFace Accelerate 通过四行代码将各种 PyTorch 脚本升级为支持 DDP、DeepSpeed、FSDP 与 Megatron 的分布式训练，自动处理设备调度、混合精度与配置交互，便于快速实验与跨硬件部署。
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国际化与本地化最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍了国际化（i18n）和本地化（L10n）的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左（RTL）布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式，并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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IAM策略审核助手

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在 Security Advanced 领域自动执行 IAM 策略审核流程，提供指导、合规配置和校验，帮助安全团队高效应对合规与威胁建模需求。
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Ideogram CI集成与GitHub Actions

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示了如何为集成 Ideogram 的项目设置完整的持续集成/持续部署（CI/CD）流水线。内容涵盖使用 GitHub Actions 实现自动化单元测试、可选的集成测试以及关键的 Prompt 参数校验，确保项目代码质量和 API 调用流程的稳定性。
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Ideogram图像生成部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的、多平台的Ideogram图像生成API部署解决方案。用户可将其部署到Vercel、Cloud Run或Docker等环境中。它解决了生产环境中的关键挑战，包括密钥安全管理、处理耗时的生成任务超时，以及将生成的图片持久化存储到云存储（如S3），并提供CDN链接，确保服务稳定可靠。
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