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Lambda 函数生成器
lambda-function-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
在 AWS 技能领域自动响应 Lambda Function Generator 相关请求,提供逐步指导、生成代码与配置、遵循云端最佳实践并校验无服务器产出。
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LangChain CI/CD集成与测试框架
langchain-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
这是一个为LangChain应用设计的完整CI/CD流水线。它通过GitHub Actions自动化质量保障,集成了快速的模拟单元测试和使用真实大型语言模型(LLM)的集成测试。核心功能包括端到端的RAG流程验证和LangSmith追踪,确保应用的高可靠性。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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LangChain性能调优与优化
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
407
本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧,帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输(提升用户感知速度)、并发批量处理、持久化缓存(如Redis/SQLite)的实现,以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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LangChain API限流与重试策略
langchain-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本指南详细介绍了使用LangChain处理API限速(429错误)的多种高级策略,确保您的LLM应用在生产环境中具备高稳定性和高吞吐量。涵盖内置的指数级退避重试机制、控制并发请求量、实现提供商故障转移(Fallback)以及自定义令牌桶限流器,是构建可靠AI应用的必备技能。
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LangChain生产级架构蓝图
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图,用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象(支持轻松更换不同LLM)、链注册机制(动态管理业务流程)、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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LangChain生产级模式指南
langchain-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
本指南汇集了LangChain应用的生产级最佳实践。涵盖了结构化输出、提供商故障转移、异步批量处理、流式传输、缓存和重试逻辑等关键模式,帮助开发者构建更稳定、更高效、更健壮的LLM应用。
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Laravel高级开发专家指南
laravel-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
244
本技能旨在提供资深Laravel工程师的指导规范。核心在于构建企业级、可维护、高性能的Laravel解决方案。涵盖了从清洁架构设计、业务逻辑分离、API开发、到数据库优化和安全认证等全流程最佳实践。适用于任何需要高质量代码实现和系统架构优化的后端开发任务。
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LibFuzzer 覆盖引导模糊
libfuzzer
trailofbits/skills
143
LibFuzzer 是 LLVM 提供的 C/C++ 覆盖引导模糊测试工具,适用于 Clang 编译的项目,可快速搭建 harness,单核即可启动,便于后续转向更多核心或更复杂的模糊测试方案。
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Lindy AI集成部署指南
lindy-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
这是一份关于部署与Lindy AI代理集成的应用层指南。它详细介绍了如何设置Webhook接收器、管理回调处理器以及确保应用在Docker、Vercel等多种平台上的生产环境就绪。内容涵盖了部署前置要求、分步部署流程、后部署验证脚本和回滚计划,适用于需要构建和维护复杂AI后端服务的场景。
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AI代理本地Webhook测试开发
lindy-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南提供了一个完整的本地开发流程,用于测试与云端AI代理的集成。它指导开发者如何搭建和调试Webhook接收器、回调处理程序以及相关的应用程序代码。使用ngrok等隧道服务,本地化模拟完整的代理与应用之间的数据调用流程,实现高效的开发迭代。
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Lindy AI 集成模式与最佳实践
lindy-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能详细介绍了与Lindy AI平台进行外部集成的多种高级模式。涵盖了通过Webhook接收实时数据、配置HTTP请求调用外部API,以及在工作流中使用Python或JavaScript运行自定义代码。适用于构建复杂、多环节的自动化流程,实现系统间的深度联动。
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