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关闭PUA始终开启模式
pua-off
tanweai/pua
211
这是一个命令行别名,用于禁用AI代码辅助工具(如Claude Code)的“始终开启”模式。它通过修改配置文件,将`always_on`设置为`false`并清空反馈频率,从而停止持续的后台监控或反馈功能,让用户精确控制AI辅助系统的运行状态。
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.NET上的MCP服务器构建与开发
dotnet-mcp-builder
github/awesome-copilot
224
本技能指导使用C#和.NET框架构建生产级别的模型上下文协议(MCP)服务器和基本客户端。它确保代码遵循稳定的2.x规范,解决了状态管理、HTTP默认行为、功能弃用以及STDIO和流式HTTP传输等开发陷阱。适用于将结构化AI API集成到企业级应用中的开发者。
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tinystruct 框架开发模式
tinystruct-patterns
affaan-m/everything-claude-code
236
本文档介绍了使用 tinystruct Java 框架构建应用程序模块或微服务所遵循的架构和实现模式。它涵盖了路由、上下文管理、使用Builder进行JSON处理以及同时支持CLI和HTTP双模式的开发实践,帮助开发者构建轻量级、结构化的应用。
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X平台数据采集与API集成
x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
430
本技能提供全面的X(Twitter)数据采集和API集成能力,适用于构建企业级数据管道和AI代理。用户可以执行推文搜索、用户资料查找、粉丝列表导出等复杂任务。支持多种开发模式,包括官方SDK、REST API、Apify Actor云端运行和MCP代理,满足各类复杂的应用开发需求。
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PUA 是肯定的代码调用别名
pua-yes
tanweai/pua
401
这是一个为代码模型提供的命令行别名工具,用于模拟特定AI命令(如Claude Code的/pua:yes)。它通过遵循一套“是肯定”的协议,在提供鼓励性指导的同时,保持了严格的证据和验证要求。它适用于需要高度结构化、流程化AI代码辅助的开发场景。
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Django Celery异步任务管理
django-celery
affaan-m/everything-claude-code
369
使用Django和Celery框架处理应用中的后台任务和异步流程。它提供任务排队、可靠的工作进程管理、定时调度(如日报告)和完善的错误处理机制。适用于需要将耗时操作(如发送大量邮件、复杂数据计算)从主线程中解耦的场景。
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技能侦察:搜索现有能力
skill-scout
affaan-m/everything-claude-code
83
技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤,旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前,该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部(GitHub/Web)的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项,还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性,从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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Blender运动状态结构化检测
blender-motion-state-inspection
affaan-m/everything-claude-code
214
用于深度检查Blender中的角色动画、骨骼绑定和运动状态。它不依赖于截图视觉判断,而是通过提取骨骼名称、世界坐标、接触点和轴向等结构化事实,来专业诊断动画中的潜在问题,如角色扭曲、脚部滑动或重定向错误,确保动画流程的准确性。
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妙搭应用全生命周期管理
lark-apps
larksuite/cli
196
这是妙搭(Spark/Miaoda)应用的完整开发与部署工具。它支持本地全栈开发、HTML静态托管和云端AI生成等多种开发路径。当您需要构建、修改、部署或发布任何复杂的系统、工具或平台应用时,应使用此技能。
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蜂鸟供应链安全扫描器
bumblebee
sickn33/antigravity-awesome-skills
80
该工具用于在macOS或Linux开发端执行只读的蜜蜂(Bumblebee)安全扫描。它能检测本地系统中是否存在被安全公告提及的受损包、开发工具或主机配置,是进行供应链漏洞和安全事件响应的有效辅助手段。
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本地项目内容索引
ctx-index
mksglu/context-mode
134
该工具可将本地文件或目录内容索引到一个持久化的知识库中。这样做能确保后续的搜索操作无需重新读取原始文件,就能高效地检索出项目中的相关、聚焦的代码片段或信息。适用于大型代码库的知识组织和高效检索。
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项目记忆与约束管理
user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中,确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图,避免信息丢失,尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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