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Skill UI

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本地UI变体对比与精简

unship
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Unship是一个本地工作流，用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中，对比多个AI生成的UI变体（如布局、文案或流程）。它在源代码中添加临时选项，让用户进行视觉判断。选择确定后，该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性，确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代，不适用于生产环境的A/B测试。
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Fabric和Power BI资源管理

fabric-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
126
本技能提供Fabric CLI（`fab`）的专家级使用指南，用于程序化管理Fabric和Power BI服务。它覆盖了工作区、语义模型、湖屋文件、权限管理和数据查询（如DAX、SQL）等核心功能，是进行云环境自动化运维、数据治理和资源管理的必备工具。
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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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TMDL文件编写与编辑指南

tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
120
提供关于在PBIP项目中直接编写和编辑TMDL（表模型定义语言）文件的专业指导。当无法使用专业工具（如Tabular Editor CLI或Power BI Desktop）时，适用于快速进行文本级的修复（如描述、格式字符串或添加度量值），尤其是在Git工作流或手动调整场景。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
470
Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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目标完整性与对齐协议

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
129
这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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系统架构设计与审查

monopoly
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
本技能模拟一位拥有20年以上经验的顶尖高级系统设计架构师。它能帮助用户设计、审查和扩展复杂的分布式系统。内容覆盖了从数据库分片、微服务拆分到缓存策略、可观测性、CI/CD等所有方面，提供详尽的系统蓝图和性能估算。
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安卓命令行开发工具

android-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
这是一个用于管理整个安卓开发生命周期的综合命令行工具。它允许用户通过命令行创建项目、管理SDK包、与模拟器和设备交互、运行详细测试、检查UI布局，并查询官方安卓文档，是专业安卓开发者的核心工具。
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代码库护栏工程与AI治理

harness-engineering
github/awesome-copilot
376
本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”（Harness），旨在提高代码库对AI编码代理（如Copilot）的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令，确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践，从而防止重复的开发错误。
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跨框架辩论分析与结构

crossframe-debate
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能用于分析复杂的命题、辩论或论证结构。它可以帮助用户将含糊的论断拆解为可检验的命题，系统性地识别隐藏的前提（事实、价值、因果等）、最强反驳、所需的证据门槛，以及结论的撤回条件，确保结论的科学性和稳健性，避免情绪化和片面判断。
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命令行API交互演示

lark-demo
larksuite/cli
157
本技能是一个演示示例，展示了如何通过命令行工具（CLI）与外部API和系统服务进行交互。它涵盖了获取API文档信息和查询消息列表等自动化流程，适用于学习和测试不同API的调用方法。
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