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分阶段调试流程
phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议(重现、隔离、根因分析、修复、验证)。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程,防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug,确保修复的准确性和可靠性。
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Python 架构决策模式
python-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
487
面向 2025 年项目的 Python 架构技能,涵盖框架选择、异步与同步决策、类型提示策略和项目结构原则,强调思考而非照搬代码。
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多租户SaaS架构设计指南
saas-multi-tenant
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
本技能集提供了构建安全多租户SaaS应用的完整架构指南。它重点解决了在共享数据库环境下如何实现租户隔离和防止数据泄露的问题。内容涵盖PostgreSQL的行级安全(RLS)、使用TypeScript构建租户感知的中间件,以及在ORM层强制执行数据范围限制的最佳实践。
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代码项目上下文管理
ck
affaan-m/everything-claude-code
259
这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据,并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换,项目的上下文信息都能完整保存和恢复,极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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构建可扩展设计系统
design-system
affaan-m/everything-claude-code
196
本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌(Design Tokens)、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致,并强制执行可访问性标准。
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实时勒索软件加密行为检测
detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
本系统结合熵值分析、文件I/O监控和行为启发式规则,实时检测勒索软件的加密行为。它能识别异常的大规模文件修改模式、数据熵值突然升高(指示加密)以及删除卷影副本等可疑进程活动,适用于构建高级的EDR防御层。
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检测包注册表拼写错误攻击
detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度(如Levenshtein距离)、发布日期和下载量异常信号,帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖,从而增强软件供应链的安全性。
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Git工作流模式与最佳实践
git-workflow
affaan-m/everything-claude-code
304
这是一份全面的专业Git版本控制指南,涵盖了最佳实践。内容详细介绍了主流分支策略(如GitHub Flow、GitFlow、基于主干开发),标准化的提交信息规范(Conventional Commits),以及如何正确使用合并(Merge)和变基(Rebase)操作。帮助开发团队构建高效、可维护的代码协作流程。
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研究想法到基金申请书
grant-proposal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
290
本技能旨在将成熟的研究想法和文献资料转化为结构化、可提交的基金申请书。它支持包括日本KAKENHI、美国NSF、中国NSFC等多个国际和国家级的资助项目。通过管理叙事逻辑、结构要求和预算说明,帮助用户完成整个基金申请流程。
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医疗临床决策支持系统开发模式
healthcare-cdss-patterns
affaan-m/everything-claude-code
347
本模块提供一套完整的临床决策支持系统(CDSS)开发模式,用于集成到电子病历(EMR)工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验,以及各种临床评分(如NEWS2)。核心设计遵循纯函数原则,确保系统高度可测试和安全可靠,显著提升患者用药和诊断的准确性。
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临床病历系统开发最佳实践
healthcare-emr-patterns
affaan-m/everything-claude-code
158
这是一份详细的指南,用于构建可靠的电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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医疗健康安全评估系统
healthcare-eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
190
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门(如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查),来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署,确保在CI/CD流程中达到合规性,保障患者安全。
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