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React视频创作最佳实践

remotion-video-creation

affaan-m/everything-claude-code

本技能集提供了使用Remotion和React进行视频创作的最佳实践指南。内容涵盖了从三维渲染（Three.js）到复杂动画、音频同步、数据图表、字幕显示和场景过渡等所有高级功能，适用于需要专业级视频制作流程的场景。

规范驱动的开发流程引擎

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zhu1090093659/spec_driven_develop

该技能为大规模系统重构、迁移或全面改造提供自动化、规范化的前期开发流程。它执行完整的项目分析、任务分解、规划文档生成和进度跟踪设置，确保在开始编码前建立起清晰的蓝图和结构。支持GitHub集成和自适应控制，适用于任何复杂项目的规划阶段。

专业的UI演示视频录制

affaan-m/everything-claude-code

利用Playwright技术，生成具有专业级水准的Web应用演示视频。系统模拟了真实的自然用户操作，并注入了可见光标和专业节奏感。非常适用于制作产品教程、功能流程演示或向利益相关方展示的文档。

工作空间能力审计与推荐

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affaan-m/everything-claude-code

这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置，识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果，它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流，帮助用户优化开发架构和流程。

C# .NET 综合测试模式与实践

affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践，包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟（Mocking）以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。

Flutter/Dart架构模式指南

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affaan-m/everything-claude-code

本指南全面介绍了适用于现代Flutter开发的Dart/Flutter惯用法和最佳实践模式。内容涵盖空安全、不可变状态管理（Freezed）、高级状态解决方案（BLoC、Riverpod、Provider）、使用GoRouter的响应式路由、基于Dio的安全网络通信以及实现整洁架构（Clean Architecture）的完整流程，适用于构建可扩展的Flutter项目。

.NET开发模式与最佳实践

dotnet-patterns

affaan-m/everything-claude-code

本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程（async/await）、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。

自主AI开发流程编排

sickn33/antigravity-awesome-skills

AgentFlow能够将您现有的看板工具（如Asana、GitHub）转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理，在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段（如研究、构建、测试），并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审，实现端到端、防崩溃的流程管理。

复杂上下文操作编排

context-mode-ops

mksglu/context-mode

该技能用于管理复杂的软件开发全生命周期操作，涵盖问题分类、代码审查、版本发布、缺陷修复和市场营销内容生成等全流程环节。它采用“代理军团”机制，要求用户以工程经理的视角进行协调，并强制从产品经理、开源贡献者、架构师等多个角色角度思考，确保输出结果具备极高的准确性和可追溯性。

上下文模式升级

mksglu/context-mode

自动化从 GitHub 拉取 Context Mode 插件最新版，重建安装并更新 npm 配置，同时配置钩子并通过清单展示进度；在 ctx_upgrade MCP 调用失败时使用备用 CLI 升级命令。

元优化：系统流程框架优化

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能用于深度分析ARIS研究框架的累积使用日志。它能够依据实际使用频率，提出对技能定义、默认参数、提示词和工作流流程的结构性优化建议。本质上，它是一个“外部循环”机制，旨在持续改进和优化整个研究流程框架，而非修改研究产物本身。

结构化数据/SEO标记生成器

seo-aeo-schema-generator

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具能够为网站生成符合Google标准的JSON-LD结构化数据（Schema Markup）。它支持生成多达10种不同类型的标记，并能实时校验字段是否符合富媒体搜索结果（Rich Result）的要求，帮助用户提升网站在搜索引擎中的可见性和排名。

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