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Kotlin 编程惯用法指南
kotlin
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
本指南全面收录了Kotlin语言的最佳编程实践,涵盖了从空安全、集合转换、协程到Jetpack Compose等核心领域。帮助开发者学习如何编写更简洁、更高效、更符合Kotlin习惯的代码,避免常见的性能陷阱和反模式。
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命令行API交互演示
lark-demo
larksuite/cli
157
本技能是一个演示示例,展示了如何通过命令行工具(CLI)与外部API和系统服务进行交互。它涵盖了获取API文档信息和查询消息列表等自动化流程,适用于学习和测试不同API的调用方法。
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PHP现代开发最佳实践
php
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本文档是一份全面的PHP现代开发最佳实践参考指南。它详细介绍了涵盖类型安全(严格类型、联合类型)、面向对象编程(如构造函数提升、枚举、match表达式)、数组处理、异常错误处理和现代字符串操作等多个领域的最佳实践。旨在帮助开发者将遗留代码升级为更现代、更高效、更具可读性的代码。
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优秀PR提交与合并指南
pr-merge-champion
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一份系统化的开发指南,用于优化Pull Request(PR)的整个生命周期。它指导开发者进行代码预清理、严格的自我审核、本地测试验证,并撰写结构化、高信息密度的PR描述,确保提交的代码达到最高质量,加速代码合并流程。
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Ruby惯用法与最佳实践
ruby
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
本指南汇集了Ruby语言的编程最佳实践和惯用技巧。它详细介绍了如何高效使用Enumerable集合、处理字符串、优雅地进行错误捕获,以及如何构建符合Ruby风格的类和模块。遵循这些原则,可以编写出更简洁、更具可读性和性能的“Ruby式”代码,避免常见的反模式。
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Rust惯用代码与效率指南
rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
本指南深入探讨了Rust语言的高级编程最佳实践。它涵盖了所有权与借用规则、使用?操作符进行健壮的错误处理、利用迭代器实现函数式编程、结构化并发管理以及设计具有不变式(invariant)的结构体和枚举,帮助开发者编写出高性能且符合惯用语法的代码。
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Swift语言开发最佳实践
swift
sickn33/antigravity-awesome-skills
101
本文档是Swift语言的编程最佳实践参考指南。它涵盖了可选类型安全处理、函数式编程、值类型与引用类型选择、错误处理、高并发编程(async/await)以及协议导向编程等核心话题。帮助开发者编写出更安全、更高效、更符合语言惯用法的代码结构。
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TypeScript/JS 最佳实践与惯用模式
typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
本文档是TypeScript和JavaScript的编程效率和惯用模式参考手册。它详细对比了传统(命令式)和现代(函数式)的编程方式,涵盖了数组操作、异步处理、函数闭包、以及TypeScript类型最佳实践,旨在帮助开发者编写更简洁、更健壮、高性能的代码。
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WCAG无障碍审计检查表
accessibility-audit
mohitagw15856/pm-claude-skills
228
该工具根据WCAG 2.2指南,生成一份全面的无障碍审计报告。它从可感知、可操作、可理解和鲁棒性四个维度评估用户界面和设计,覆盖了视觉、运动和认知障碍等多个方面。最终提供一份包含通过/失败评估和具体修复建议的优先级检查清单。
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API结构化文档生成器
api-docs-writer
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能可以将原始的API规范、Postman集合或口头描述,转化为结构清晰、面向开发人员的文档。它能生成完整的API参考指南,包括详细的端点信息、参数定义、请求/响应模式、标准化错误码和代码示例,非常适合用于开发人员门户或项目README。
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持续集成/部署流程手册生成
cicd-playbook
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个用于创建完整、可操作的CI/CD流水线手册的技能。它详细记录了软件从代码构建、单元/集成测试、安全扫描到分阶段部署到预发布和生产环境的完整生命周期。手册提供清晰的流程指南,包括必要的输入、自动化门禁、手动审批和回滚流程,是提升工程文档和新员工入职效率的关键工具。
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超级能力:严谨编码框架
claude-superpowers
mohitagw15856/pm-claude-skills
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它是一个强大的四阶段编码流程,用于提升AI的编程质量。流程包括:制定详细计划、工作隔离、先写测试后实现、以及进行两次深度自审。这能有效避免AI草率提交代码,确保代码的正确性、鲁棒性和工程质量。
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