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Exa搜索API最佳实践指南

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347
本指南详细介绍了使用Exa神经搜索API时常见的陷阱和最佳实践。内容涵盖了查询类型选择（关键词与语义）、获取完整内容的方法、日期过滤的限制、以及客户端的资源管理等关键点。适用于代码审查、新员工入职或审计现有Exa集成，确保代码的稳定性和高性能。
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Exa本地开发流程配置

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220
本技能包旨在提供一套完整的Exa本地开发环境配置流程。它指导用户建立最佳的项目结构，实现使用Mock的单元测试，并设置了真实的API集成测试。适用于需要快速迭代和确保Exa功能稳定性的开发者，加速开发周期。
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Exa多环境API配置指南

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本技能提供Exa搜索API的多环境配置管理方案。旨在指导用户为开发、预发布和生产环境设置独立的API密钥、搜索限制和缓存策略。通过实现环境隔离和成本控制，确保了应用在不同部署阶段的稳定性和可扩展性。
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Exa搜索性能监控与告警

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用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量，优化API调用，并设置完善的告警系统，确保系统稳定运行。
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Exa API 性能优化指南

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本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略，包括：根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源，以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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Exa神经搜索参考架构

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本技能提供了一套基于Exa的神经搜索系统参考架构。它涵盖了从基础搜索服务到高级RAG流程、内容发现和领域特定配置的完整流水线。适用于设计新的Exa集成、梳理项目结构或建立高质量的知识检索标准。
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实现健壮的搜索容错模式

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本技能提供了一系列生产级的容错设计模式，用于构建高可用和健壮的搜索服务集成。涵盖了查询回退链（Fallback Chains）、熔断器（Circuit Breaker）、指数退避重试以及优雅降级等技术。适用于设计对可用性要求极高的搜索功能，确保系统在面对外部服务失败、限流或性能波动时，仍能提供最佳的用户体验。
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Exa SDK开发模式与最佳实践

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本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式，旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑，以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统，或需要统一团队编码标准的场景。
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Exa.js SDK升级与迁移指南

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本指南提供了一个结构化的流程，用于安全升级`exa-js` SDK。它详细介绍了如何检查当前和最新版本，处理潜在的重大变化，并验证API的兼容性（如搜索和内容抓取）。遵循这些步骤，可确保SDK的平稳可靠迁移。
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Excalidraw 图示生成器

excalidraw-diagram-generator
tech-leads-club/agent-skills
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根据自然语言描述创建 Excalidraw 图示，覆盖流程图、关系图、思维导图、架构图和数据流等场景，直接输出可在 Excalidraw 中打开的 .excalidraw JSON 文件。
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Expo应用生产部署

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本技能指导用户完成Expo应用的完整生产部署流程。涵盖了构建配置、应用商店提交（iOS/Android）、OTA更新管理以及版本控制，帮助开发者确保应用能够稳定、可靠地发布到生产环境。
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Express 路由生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动激活的后端助手，指导 Express 路由设计，输出生产级代码与配置，并结合 Node.js、Python、Go 与微服务等场景验证结果。
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