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文件上传与云存储安全指南

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本指南提供专业的安全文件上传和云存储处理规范。涵盖了S3、R2等主流云存储的最佳实践，包括使用预签名URL、流式处理大文件和图片优化。重点强调了关键安全措施，如通过魔数校验文件类型、设置上传大小限制，以及防止路径穿越等高级安全防护。
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过滤查询构建器

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自动化提供 API 过滤查询构建指导，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI、认证等设计模式，生成生产就绪代码并对照常见标准校验。
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代码安全漏洞深度审计

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该技能提供一个结构化、多阶段的审计流程，用于检查本地分支的代码差异（diffs）。它系统性地审查代码，以发现安全漏洞、Bug和代码质量问题，特别是注入、认证授权缺陷、CSRF、业务逻辑错误等。适用于代码合并前的安全审计和深度代码审查。
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安全配置检测器

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通过 security-misconfiguration-finder 插件扫描基础设施即代码、应用和系统配置，发现漏洞与合规问题，帮助用户在部署前主动修复安全隐患。
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完成开发分支

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通过验证测试、提供合并/推送/保留/丢弃四个明确选项，并按需清理工作区，帮助安全完成开发分支的收尾工作。
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Firebase与Vertex AI全栈集成

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用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl架构模式与设计

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本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式：按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度，选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施，支持知识库和RAG系统构建。
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结构化数据提取与批量网页抓取

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这是一个高级工作流，用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能：使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取；高效批量抓取多个已知URL；以及快速生成网站地图，发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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Firecrawl 调试证据包生成器

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此工具用于收集Firecrawl的全面诊断信息，以便生成完整的支持工单。它会自动检查运行环境、API连接状态、SDK版本、错误日志，并执行诊断爬取测试。特别适用于用户遇到难以复现的持久性问题或需要提交给技术支持的场景。
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Firecrawl爬虫集成部署指南

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本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景，指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook，确保爬虫服务稳定和可扩展。
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Firecrawl爬虫配置与认证

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本指南提供Firecrawl SDK的完整配置教程，涵盖Node.js和Python两种环境。它详细介绍了如何使用npm或pip安装SDK，并指导用户如何通过设置环境变量来安全配置API密钥。适用于需要将网页内容结构化抓取、提取Markdown或构建新爬虫项目的开发场景。
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网络爬虫负载测试与扩容

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理，帮助用户在遵循API限流的前提下，最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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