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医疗器械合规审计师
fda-medtech-compliance-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
专业的医疗器械(SaMD)合规审计工具。它专注于软件医疗设备的监管标准,如21 CFR Part 820、IEC 62304和ISO 13485。用户可上传技术文件或设计记录,AI将模拟FDA审计流程,识别合规缺陷,并提供具体的纠正和预防措施。
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应用密码学安全审计
performing-cryptographic-audit-of-application
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
该工具提供全面的应用密码学审计功能,用于系统性地检查代码和配置文件中的安全缺陷。它可以自动检测弱哈希算法、不安全加密模式、硬编码密钥和过时的TLS协议,是进行安全评估、满足合规性要求的关键辅助工具。
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AI智能体角色灵魂锻造
openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程,用于为智能体(Agent)锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案(SOUL.md)。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词,尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式,快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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Stitch语义设计系统指南
stitch-design-taste
Leonxlnx/taste-skill
334
该技能用于为Google Stitch生成高度结构化的DESIGN.md文件,充当语义化设计系统。它将复杂的、反通用(Anti-Generic)的前端设计原则,如排版、色彩校准、组件行为和运动物理,转化为AI可理解的规则。它是指导AI生成专业、高质量用户界面的核心“单一事实来源”。
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领域模型深度校验与提炼
domain-model
mattpocock/skills
413
这是一个用于深度校验和完善系统领域模型的交互工具。它通过提出一系列尖锐、深入的问题,迫使用户对计划的每个细节、术语和边界做出精确定义。它会自动检查代码、现有文档和用户描述之间的矛盾,确保设计的逻辑一致性,系统性地更新领域上下文(CONTEXT.md)和架构决策记录(ADRs)。
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会话上下文记忆管理工具
memory-kit
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
374
该工具用于解决AI编程会话中的上下文丢失问题。Memory Kit实现持久化的会话记忆管理,通过`MEMORY.md`文件保存、加载和更新关键的会话状态(如目标、决策、未解决问题)。它支持跨团队成员同步上下文,并提供审计功能来清理过期信息,确保工作流的连续性和知识的沉淀。
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领域模型压力测试与文档完善
grill-with-docs
mksglu/context-mode
186
这是一个深入的规划评审会,旨在将您的设计方案与现有领域模型进行压力测试。它通过提问、检查代码和现有文档,帮助您消除模糊术语、明确决策边界,并实时更新项目文档,确保方案的架构严谨性和可维护性。
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网络协议专家级攻击手册
network-protocol-attacks
yaklang/hack-skills
371
本手册提供了专家级的网络协议攻击技术,涵盖了ARP欺骗、LLMNR/mDNS投毒、WPAD滥用、DHCPv6攻击、VLAN跳跃和STP操纵等多个层面。适用于渗透测试和红队演练,旨在实现中间人攻击(MitM)、凭证捕获和深入的网络环境渗透。
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MDA兼容性演示(Codex CLI)
mda-compat-codex-cli
sno-ai/mda
74
此技术技能用于验证Codex CLI与由MDA源文件编译的技能的兼容性。加载此技能确认了CLI加载器能够成功解析SKILL.md格式,并遵循agentskills.io v1标准。它主要用于测试构建流程、元数据完整性,确保MDA编译与运行时摄取之间的鲁棒兼容性。
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项目记忆与约束管理
user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中,确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图,避免信息丢失,尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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技能元计划校验工具
skill-creator-linter
opensquilla/opensquilla
251
该工具用于在技能元文件注册前,对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查(解析、引用、模板变量)和G2调度器干运行,确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析,最终输出详细的JSON诊断报告。
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前端代码转Stitch设计
stitch-code-to-design
google-labs-code/stitch-skills
440
该技能旨在自动化将现有的前端代码(如使用React、Vite等构建的Web应用)迁移至Stitch设计系统。它遵循多步骤工作流:首先,提取一个独立的静态HTML文件;其次,分析源代码组件和样式表,生成完整的设计系统文档(DESIGN.md);最后,将HTML文件和设计系统文档上传到目标Stitch项目,实现代码到设计的转换和迭代。
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