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自学习与纠错系统

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个双阶段的自学习系统，用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式（如“使用X而不是Y”），并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程，审查并应用这些知识点到永久知识库中，从而确保AI可以持续学习和改进，适应您的个人或项目上下文。

设计 Md

sickn33/antigravity-awesome-skills

Analyze Stitch projects and synthesize a semantic design system into DESIGN.md files

CPU/边缘本地大模型推理

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。

医疗器械合规审计师

fda-medtech-compliance-auditor

sickn33/antigravity-awesome-skills

专业的医疗器械（SaMD）合规审计工具。它专注于软件医疗设备的监管标准，如21 CFR Part 820、IEC 62304和ISO 13485。用户可上传技术文件或设计记录，AI将模拟FDA审计流程，识别合规缺陷，并提供具体的纠正和预防措施。

应用密码学安全审计

performing-cryptographic-audit-of-application

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具提供全面的应用密码学审计功能，用于系统性地检查代码和配置文件中的安全缺陷。它可以自动检测弱哈希算法、不安全加密模式、硬编码密钥和过时的TLS协议，是进行安全评估、满足合规性要求的关键辅助工具。

AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge

affaan-m/everything-claude-code

本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。

AI灵魂构建引导

bytedance/deer-flow

这是一个深度对话式的引导技能，旨在理解用户需求并构建AI伴侣的核心身份。它通过多阶段的、适应性强的对话，提取用户的核心特质、痛点、长期愿景和关系模式，最终生成一份详细的SOUL.md文件，用于定义AI的个性、语气和互动规则。适用于初始化、个性化或更新AI伴侣时使用。

Stitch语义设计系统指南

stitch-design-taste

Leonxlnx/taste-skill

该技能用于为Google Stitch生成高度结构化的DESIGN.md文件，充当语义化设计系统。它将复杂的、反通用（Anti-Generic）的前端设计原则，如排版、色彩校准、组件行为和运动物理，转化为AI可理解的规则。它是指导AI生成专业、高质量用户界面的核心“单一事实来源”。

Arch Linux系统故障排查

arch-linux-triage

github/awesome-copilot

这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家，利用pacman、systemd、journalctl等核心工具，为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令，帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。

文件化项目规划与进度追踪

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OthmanAdi/planning-with-files

这是一个基于文件的系统，用于组织和追踪复杂的多步骤项目。它通过创建和维护结构化的Markdown文件（如任务计划、进度记录、研究发现）来系统化地记录项目的全过程，适用于任务分析、项目规划和进度回顾，确保流程的完整性和数据可靠性。

语义设计系统文档生成

google-labs-code/stitch-skills

本技能充当专家级设计系统负责人，能够深度分析现有项目（包含HTML、CSS和截图）的技术资产。它将提取并综合一套完整的“语义设计系统”，生成一份结构化的DESIGN.md文件。该文件是权威的“单一事实来源”，确保后续使用AI工具（如Stitch）生成的所有新界面，都能完美遵循既定的视觉语言、色彩规范和组件标准。

领域模型深度校验与提炼

mattpocock/skills

这是一个用于深度校验和完善系统领域模型的交互工具。它通过提出一系列尖锐、深入的问题，迫使用户对计划的每个细节、术语和边界做出精确定义。它会自动检查代码、现有文档和用户描述之间的矛盾，确保设计的逻辑一致性，系统性地更新领域上下文（CONTEXT.md）和架构决策记录（ADRs）。

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