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Bash Linux 脚本模式指南
bash-linux
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式,内容包括文件查找、文本处理(grep, sed, awk)、进程控制、环境变量管理和网络请求(curl)。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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Claude Chrome MCP排障
claude-in-chrome-troubleshooting
trailofbits/skills
245
针对 macOS 上 Claude Code CLI 与 Claude.app Cowork 争用 Chrome MCP 浏览器扩展的 native messaging host,提供排查连接失败、切换配置、查看 socket 与重置流程,帮助在“浏览器扩展未连接”或自动化异常时恢复稳定。
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跨平台命令行应用开发
cli-developer
Jeffallan/claude-skills
246
用于构建健壮、跨平台的命令行界面(CLI)工具。该技能涵盖了从用户体验分析、命令结构设计到代码实现的完整流程。支持参数解析、子命令管理、Shell自动补全、进度条展示等高级功能,确保代码能在不同操作系统和终端环境下稳定运行。
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Cursor IDE安装与配置指南
cursor-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本指南全面介绍了Cursor IDE在macOS、Linux和Windows上的完整安装和配置流程。内容涵盖账户认证、订阅激活以及从VS Code的设置和扩展迁移,帮助用户快速搭建完整的开发环境。
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全栈开发环境配置指南
environment-setup-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
本技能提供了一份全面的开发环境搭建指南,帮助开发者从零开始配置完整的开发工作环境。它详细涵盖了依赖识别、跨平台(macOS/Linux/Windows)的安装步骤、环境变量配置,并提供了Node.js、Python和Docker等主流技术栈的实战示例,适用于新项目启动和团队入职。
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苹果UI组件设计指南
hig-components-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本指南是Apple人机界面设计指南的参考,详细说明了各种内容组件(如图表、集合视图、图像视图等)的最佳实践。它指导开发者如何构建符合Apple设计规范的应用,确保在不同系统和设备上具备最佳的可用性、可访问性和性能。
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苹果HIG布局与导航指南
hig-components-layout
sickn33/antigravity-awesome-skills
463
本指南详细阐述了苹果人机界面指南(HIG),用于指导开发者构建适配性和一致性的用户界面。它全面涵盖了布局架构、导航模式(如标签栏、侧边栏、分屏视图)以及组件的最佳实践,确保应用在iOS、iPadOS、macOS和visionOS等多个平台都能提供原生、流畅的用户体验。
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苹果HIG导航组件指南
hig-components-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本技能根据苹果HIG提供导航组件的最佳实践指南,涵盖了搜索字段、页面控制和路径控制的使用规范。它指导开发者如何构建符合用户预期的原生界面,确保应用在不同Apple设备上具有一致、直观和高效的用户体验。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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AI图像生成技能
imagen
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能利用Google Gemini强大的图像生成模型,能够创建高质量、上下文相关的视觉内容。它在开发中用途广泛,特别适用于前端开发中的占位符图片、技术文档的流程图和插图,以及任何需要可视化概念、架构图或UI资产的场景。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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操作系统与脚本故障排除工作流
os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查(ShellCheck)和自动化测试(Bats),确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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