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本地K8s开发循环与成本优化
castai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程,用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块,并实时评估潜在的云成本节约,确保部署前掌握成本意识。
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CAST AI API客户端模式
castai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本模块提供了一套生产级的CAST AI REST API客户端模式和封装。它包含了TypeScript和Python语言的客户端实现,用于解决无官方SDK的问题。核心功能包括:实现类型化响应、单例模式管理、带有指数退避的重试机制,以及管理云资源(如Kubernetes集群和节点信息),适用于构建可靠的成本优化和基础设施管理工具。
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Anthropic API错误处理与调试指南
clade-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南详细介绍了在使用Anthropic API(Claude)时可能遇到的各类常见错误,包括认证失败、速率限制、服务过载、请求参数错误和上下文长度超限等。内容提供了结合代码和最佳实践的解决方案,帮助开发者构建稳健可靠的API调用流程。
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构建高可靠的AI集成方案
clade-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
本文档提供了一套完整的Claude API集成可靠性方案。它详细介绍了多种高级设计模式,包括SDK内置重试、模型故障转移、熔断器(Circuit Breaker)、优雅降级和超时处理等。使用这些模式可以确保即使底层API发生故障,您的系统也能保持高可用性和稳定运行。
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Clari API错误排查指南
clari-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本指南提供了解决Clari API常见错误的诊断流程,涵盖了认证失败、数据导出为空、作业超时及API与UI数据不匹配等问题。适用于需要排查和修复Clari数据提取或预测报告问题的场景。
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部署Clari数据导出流水线
clari-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本技能提供将Clari数据导出管道部署到生产级云环境的方案。支持使用Airflow、AWS Lambda或Google Cloud Functions实现定时、无服务器的自动化数据同步。适用于需要定期、可靠地获取公司预测和营收数据的自动化场景。
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Clari本地集成开发流程
clari-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
这是一个用于设置Clari API集成本地开发环境的完整流程。它允许用户使用模拟数据(Mock Data)来测试复杂的数据导出和转换管道(如预测和聚合),而无需依赖实时API调用。适用于构建和验证数据仪表板及数据处理工作流。
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ClickHouse本地开发环境搭建
clickhouse-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本指南提供了一个完整的ClickHouse本地开发环境搭建方案。使用Docker Compose快速启动ClickHouse服务,并包含了完整的流程,包括初始化数据库Schema、填充模拟数据,以及使用Vitest进行功能和集成测试。适用于构建OLAP系统和需要进行本地数据分析的开发场景。
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