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OpenEvidence临床查询流程

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构建点对点临床查询流程，调用 OpenEvidence SDK 实时获取证据并通过 EHR/CDS 钩子呈现，方便临床决策支持场景快速拿到指南、用药交互等答案。

OpenEvidence 企业角色权限

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指导在 OpenEvidence 企业版中搭建临床 AI 应用的 SSO、基于角色的访问控制与组织管理，涵盖角色定义、SAML/OIDC 集成、权限中间件、组织多租户配置以及安全会话策略。

OpenEvidence 可观测性配置

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为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。

OpenEvidence 上线准备清单

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系统性上线检查表，覆盖法律合规、安全、基础设施、监控、容错与测试等环节，确保 OpenEvidence 临床 AI 集成符合要求并可核准上线。

临床 AI SDK 模式集

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指导如何使用 OpenEvidence SDK 构建临床 AI 决策支持，包括单例客户端、类型化查询构建器、响应转换器与缓存策略，确保可靠的证据分级与性能表现。

PyHealth 医疗 AI 工具包

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PyHealth 提供面向电子病历、信号、影像与编码数据的临床预测模型开发、训练、评估与部署能力，包含标准化数据集、任务、模型与解释、校准等模块，适合医疗 AI 场景。

跨库数据查询

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

访问 78 个科研、生物医药、材料和经济数据库的 REST 接口，针对化合物、基因、通路、临床试验、专利、经济指标、天气等需求，查询并返回原始 JSON 及所用数据库和接口信息。

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