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搜索代理架构，共找到 12 条记录

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自主编码代理模式

autonomous-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。

自主编码代理模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。

计算机使用智能体开发与沙箱部署

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能介绍了计算机使用智能体的核心架构，即“感知-推理-行动”循环。内容涵盖如何利用视觉模型和Python实现屏幕观察、行为规划和模拟输入操作。更重要的是，它详细指导了将这类代理部署到安全、隔离的沙箱环境（如Docker容器）的最佳实践，以最大限度地降低系统风险。

LangChain 架构指南

langchain-architecture

sickn33/antigravity-awesome-skills

深入介绍 LangChain 架构，涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调，帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。

Lindy集成参考架构

lindy-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Lindy AI 系统的生产级参考架构，涵盖基础集成、事件驱动任务、多代理协作以及高可用容错策略，帮助规划系统设计与部署。

LLM 应用模式

llm-app-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供面向生产的 LLM 应用模式，包括文档摄取、向量检索、生成上下文及 ReAct 代理架构等，帮助团队快速构建具备工具调用、RAG 和监控能力的智能助手。

记忆系统设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

设计短期、长期与图谱记忆架构，让代理在会话间保持持续性、实体一致性，能基于积累的知识进行推理和决策。

RetellAI 架构方案

retellai-architecture-variants

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队在 Retell AI 语音代理的开发或迁移中，依据并发量、延迟和状态需求，在单服、分布式或事件驱动管道之间选择并实施合适的架构蓝图。

智能体工具设计原则

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何为智能体构建清晰契约的工具API，包括描述、错误提示与示例，强调工作流合并与架构简化，提升代理选择与使用工具的质量。

语音智能代理架构

sickn33/antigravity-awesome-skills

围绕低延迟实时语音代理与分段 STT→LLM→TTS 流程，介绍原则、工具与架构模式，帮助构建客服、语音助手等自然交互系统。

生成引擎优化审计

zubair-trabzada/geo-seo-claude

通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema，最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。

C# 模型上下文服务器构建

csharp-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。

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