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凤凰评估工具包

github/awesome-copilot

Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。

代码会话使用分析报告

anthropics/claude-plugins-official

该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。

Claude消息API基础示例

anth-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能，包括基础文本消息、图像分析（视觉能力）和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。

GAIA智能体基准对比与差距分析

gaia-architecture-comparison

本技能详细对比了GAIA智能体评估框架（如ruflo和HAL），旨在帮助开发者和研究人员识别大型语言模型（LLM）智能体在性能测试中的能力差距。它涵盖了从真实代码执行沙箱到全功能网页浏览等关键技术点，为提升智能体基准测试的准确性和鲁棒性提供路线图。

Claude代码使用监控仪表板

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

ccboard是一个全面的TUI/Web仪表板，专用于监控和管理Claude Code的使用情况。它可以提供统一的可视化界面，用于追踪Token消耗、分析详细成本、浏览会话历史，并实时监控MCP服务器状态，帮助用户进行资源规划和成本控制。

提取社会决定因素与代码映射

extracting-sdoh

maziyarpanahi/openmed

本功能用于从非结构化的临床叙述中提取社会决定因素（SDOH），包括住房不稳定、食物不安全和交通障碍等。它将这些文本片段映射到标准化的ICD-10-CM Z代码（Z55–Z65）。这对于进行健康公平性分析、构建风险分层模型和识别编码缺失至关重要，能将叙述性文本转化为可查询的离散数据点。

基于历史对话评估智能体配置

alirezarezvani/claude-skills

该工具能够通过分析本地的实际对话历史记录（如Claude Code/Codex会话），对AI智能体的性能和配置进行评分。它根据效率和代码质量等标准进行评分，并基于实际证据草拟出改进建议，最后生成一份完整的本地报告。所有数据处理均在本地进行，确保用户隐私。

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