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Azure 语音转文本 REST

azure-speech-to-text-rest-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

基于 REST 的 Azure 语音转文本示例，针对 60 秒以内短音频，通过 Python requests 调用订阅密钥或令牌，支持简单/详细格式、分块传输等常见场景，无需 Speech SDK 即可快速转写。

代理上下文压缩策略

context-compression

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍如何在代理会话中推进上下文压缩，将优化目标调整到每项任务的总令牌成本，配合结构化摘要、触发策略与探测式评估，保证文件路径、决策与状态被持续追踪。

上下文工程基础知识

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。

上下文窗口管理

context-window-management

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于大规模对话中的上下文工程，通过合理管理令牌、分层摘要和调度策略来避免上下文退化与信息流失。

Groq数据合规处理

groq-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

引导 Groq 集成在提示清洗、响应过滤、令牌统计与审计日志等方面处理敏感信息，确保 PII 混淆、数据保留策略与 GDPR/CCPA 隐私合规。

LangChain Webhook 事件流

langchain-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

构建 LangChain 回调处理器，将 LLM、链、工具事件推送到 Webhook，配合 WebSocket/SSE 开展令牌流式传输，便于与外部系统实现实时联动。

Langfuse 成本优化指南

langfuse-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

利用 Langfuse 观测数据跟踪每次生成的令牌消耗，汇总模型与时间维度的成本，设置预算告警，并通过模型路由、缓存与提示优化降低整体 AI 开支。

大模型提示优化

llm-application-dev-prompt-optimize

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。

长上下文扩展技术

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗，支持处理 32k～128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置，便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。

多智能体架构模式

multi-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。

OpenRouter 上下文优化

openrouter-context-optimization

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导用户检查必备条件、参考示例并调整配置，以便在 OpenRouter 集成中高效利用上下文窗口、控制令牌消耗并保持生产环境监控。

OpenRouter 流式响应设置

openrouter-streaming-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能指导如何接入 OpenRouter 流式响应，实现实时聊天输出并缩短首令牌时间，涵盖前置条件、配置调整、测试验证和上线监控，适用于支持 SSE 的前端。

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