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CoreWeave KServe GPU推理服务部署

coreweave-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型（LLMs）或其他复杂AI模型的MLOps工程师。
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CoreWeave K8s环境设置与认证

coreweave-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的CoreWeave Kubernetes服务（CKS）配置流程。内容包括如何下载kubeconfig文件、设置API令牌以及使用`kubectl`命令验证GPU资源访问。适用于所有需要在裸金属GPU集群上部署AI/ML工作负载的用户。
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云端机器学习工作负载迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载（包括推理服务和训练管道）从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署，帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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智能体技能安全扫描器

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Tencent/AI-Infra-Guard
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本工具是一款专业的智能体技能安全扫描器，用于在您部署或使用任何新技能前，对其进行全面的安全风险和漏洞扫描。它采用100%本地化静态分析技术，确保文件内容、凭证或个人数据绝不会外传，为集成AI能力提供最大级别的隐私和安全保障。
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高级音频处理与语音合成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
本工作流提供了一套全面的专业音频处理解决方案。它集成了语音到语音转换（变声器）、文本生成音效、音频降噪隔离和语音转文字转录等多个高级功能。适用于内容创作、播客制作、音频编辑等需要高质量声音处理的场景。
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ElevenLabs成本优化与配额监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户优化 ElevenLabs 语音合成（TTS）的运行成本。它提供了一套完整的流程，包括基于成本的模型选择、通过优化文本内容来减少计费字符数，以及实现实时的配额使用监控和预算预警。适用于构建高并发、对成本敏感的语音应用。
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ElevenLabs TTS云端部署指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供将 ElevenLabs TTS 应用部署到主流云平台（如 Vercel, Fly.io, Cloud Run）的完整指南。内容涵盖了服务器无服务器部署、容器化部署、密钥安全管理、以及实现实时流媒体音频流的最佳实践，适用于构建生产级的语音合成应用。
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ElevenLabs语音合成API指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一份完整的ElevenLabs语音合成API使用指南。内容涵盖使用TypeScript、Python和cURL等多种方式，实现文本到语音的高质量转换。用户可以学习如何精细控制语音参数、选择不同模型（如低延迟流式传输），适用于各类需要高质量语音内容生成的应用开发。
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ElevenLabs API认证与配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Node.js和Python环境中安装并配置ElevenLabs SDK。内容涵盖了如何使用环境变量设置API密钥、初始化客户端连接，并通过列出可用音色等方式进行连接验证。适用于所有需要集成高级文本转语音（TTS）或语音合成功能的开发场景。
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LangChain RAG：向量搜索与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成（RAG）流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱，包括不同向量数据库的相似度分数语义差异（L2与Cosine）、嵌入维度匹配问题，以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储，确保RAG系统的高召回率。
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LangGraph子图与复杂系统构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能深入讲解LangGraph的子图（Subgraph）和组合机制，用于构建复杂的多智能体系统，如规划器-执行器或分层团队。内容重点解决了子图间共享状态的传递（P21）和回调函数作用域（P28）等关键陷阱。学习如何通过显式定义状态合同和掌握Send、Command等高级模式，构建可靠、可隔离的复杂工作流。
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LangChain OTEL 可观测性追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry（OTEL）原生后端。它解决了核心可观测性痛点，包括确保提示词内容（Prompt Content）的准确捕获、实现子图（Subgraph）级的跨越式Span传播，并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标（SLO）。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。
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