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GEO内容质量E-E-A-T评估

geo-content
zubair-trabzada/geo-seo-claude
178
分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号，指导AI引用与结构优化。
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llms.txt 规范生成

geo-llmstxt
zubair-trabzada/geo-seo-claude
390
生成或校验 llms.txt，指导 AI 抓取与理解站点内容，强调关键页面与信息，稳固品牌叙事。
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提示词优化器

prompt-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
124
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型（LLM）的提示词。它通过结构化输入指令，确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度，从而显著提升AI生成内容（如代码、文章、摘要等）的质量和相关性。
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论文自动改进循环

auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
459
对已生成的论文执行两轮"评审→修改→重新编译"的自动改进循环。使用 GPT-6-Astra 大模型，每轮以全新评审线程评估论文以避免评分虚高，自动修复理论不一致、弱化过度声明、补充缺失内容并改善呈现质量，最终在论文目录生成改进日志，适合论文初稿生成后的自动润色与深度打磨。
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自主LLM研究迭代评审循环

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
494
该技能实现自主研究迭代优化流程。它利用兼容OpenAI的LLM，自动进行多轮评审、打分及提出改进方案，直至研究内容达到可提交（Ready）的专家级标准。它支持状态管理，模拟了完整的专业同行评审过程。
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AI原生元数据与溯源追踪

akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件（包括文档、图像和代码）添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要，可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。
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惠斯通AI论文智能分析

hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本技能用于对Hugging Face和arXiv上的AI学术研究论文进行深度解析。它可以读取论文内容，提取作者、摘要、GitHub仓库等结构化元数据，并识别关联的模型、数据集或Spaces。当用户提供论文链接或ID，并要求进行总结、解释或分析时，使用此技能。
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LLM护栏：输入输出安全防护

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
用于为大型语言模型（LLM）应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入（如提示注入、敏感信息）和模型输出（如幻觉、有害内容），确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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论文审稿反驳工作流

rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
68
解析学术论文的外部审稿意见，提炼关注点，并在会议字数限制内起草有依据、合规的纯文本反驳回复。支持多个审稿人、多轮回复和安全性检查，防止捏造内容与过度承诺。适用于ICML/OpenReview等投稿后的 rebuttal 流程。
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DeerFlow智能代理交互平台

claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
426
本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流，包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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添加数据和持久化上下文记忆

ov-add-data
volcengine/OpenViking
401
该技能用于将外部资源（如本地文件、网络URL、代码仓库）和对话内容转化为持久化、可检索的知识和记忆。它核心功能是为OpenViking上下文数据库构建全面的知识库，确保学习到的洞察和外部数据能够在会话间持续可用。当需要注入外部知识或增强上下文持久性时使用。
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结构化视频内容生成器

video-generation
bytedance/deer-flow
472
该技能用于通过高度结构化的提示词（JSON格式）生成高质量的视频内容。用户可以精确定义视频的场景、角色、运镜、对话和音效等细节，并支持上传参考图像进行视觉指导，从而自动化完成复杂的AI视频生成工作流。
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