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Agentql 自动化指南

agentql-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Agentql 操作的指南，包含环境准备、连接设置、工具发现、执行流程以及常见问题，确保在更新的模式下安全运行工作流。

超细粒度背景审计

audit-context-building

trailofbits/skills

在漏洞挖掘前激活一个超细粒度逐行分析模式，持续跟踪上下文、假设与不变量，帮助 Claude 建立稳定的架构理解，避免断层与瞎猜，适合安全审计和架构评审准备。

超细粒度背景审计

audit-context-building

trailofbits/skills

在漏洞挖掘前激活一个超细粒度逐行分析模式，持续跟踪上下文、假设与不变量，帮助 Claude 建立稳定的架构理解，避免断层与瞎猜，适合安全审计和架构评审准备。

批量推理管道

batch-inference-pipeline

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

引导 ML 团队构建批量推理管道，涵盖方案、监控与上线准备，并生成部署所需的代码与配置。

数据集加载器创建者

dataset-loader-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供数据集加载器构建指导，涵盖数据准备、训练与调参，配合行业规范校验与可部署代码，加速机器学习训练流程。

特征工程助手

feature-engineering-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

LLM微调专家指南

fine-tuning-expert

Jeffallan/claude-skills

指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。

超参数调优助手

hyperparameter-tuner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。

混合精度训练助手

mixed-precision-trainer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。

Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。

模型可解释性工具

model-explainability-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。

模型量化部署助手

model-quantization-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供模型量化部署的指导，涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。

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