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多智能体系统架构设计

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这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式（如群体、分层）、智能体角色定义，到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导，帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。

上下文窗口管理

context-window-management

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于大规模对话中的上下文工程，通过合理管理令牌、分层摘要和调度策略来避免上下文退化与信息流失。

Groq参考架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Groq LPU 生产级架构指南，讲解模型分层路由、流式流水线、降级策略与监控，便于设计低延迟实时 AI 应用。

LangChain 参考架构

langchain-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供面向生产的 LangChain 架构实践，涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调，帮助构建可扩展的企业级应用。

多智能体架构模式

multi-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。

Perplexity 策略守护

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Perplexity Sonar 接入制定查询审核、模型分层、引用质量评分及用户配额护栏，便于在 pre-commit 或 CI 中部署策略检查，确保实时搜索安全、合规且控制成本。

TwinMind 架构蓝图

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提供 TwinMind 会议 AI 的参考架构，包含分层项目结构、客户端包装、服务编排、错误边界、健康检查与配置管理，便于构建规范的集成方案。

AuraKit全栈开发引擎

davepoon/buildwithclaude

AuraKit将一次/aura调用升级为具备34种模式、OWASP SEC-01~15安全规则、13个运行时钩子、模型分层、75%令牌节省与多语言审查能力的全栈开发引擎。

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