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多智能体系统架构设计

alirezarezvani/claude-skills

这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式（如群体、分层）、智能体角色定义，到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导，帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。

CrewAI：多智能体协作编排

sickn33/antigravity-awesome-skills

该框架用于设计和编排协作式的AI智能体团队。用户可以为每个智能体定义专业角色和职责，创建结构化的任务流。支持顺序、分层和规划等复杂工作流模式，特别适用于需要多步骤、高度协作的自动化流程设计。

Groq参考架构指南

groq-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Groq LPU 生产级架构指南，讲解模型分层路由、流式流水线、降级策略与监控，便于设计低延迟实时 AI 应用。

LangChain 参考架构

langchain-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供面向生产的 LangChain 架构实践，涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调，帮助构建可扩展的企业级应用。

多智能体架构模式

multi-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。

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