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多智能体系统架构设计
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
82
这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式(如群体、分层)、智能体角色定义,到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导,帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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生产级后端架构规范
backend-dev-guidelines
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本指南规定了使用Node.js、Express和TypeScript构建生产级后端服务的强制架构标准和最佳实践。它强制执行了分层架构(路由→控制器→服务→仓库),要求严格的错误处理、依赖注入和输入验证,旨在确保后端代码具备高度的可维护性和可靠性。适用于API设计和核心业务逻辑重构。
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Documenso 参考架构指南
documenso-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
提供可投入生产的 Documenso 参考架构,涵盖项目结构、分层组件、数据流程与 webhook 等内容,帮助团队设计、审查并统一文档签署集成的架构标准。
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Groq参考架构指南
groq-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
提供 Groq LPU 生产级架构指南,讲解模型分层路由、流式流水线、降级策略与监控,便于设计低延迟实时 AI 应用。
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LangChain 参考架构
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
提供面向生产的 LangChain 架构实践,涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调,帮助构建可扩展的企业级应用。
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Lokalise 参考架构
lokalise-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
提供面向生产的 Lokalise 分层架构方案,包括项目结构、缓存客户端、翻译服务以及配置管理,适合设计新集成、评审结构或制定标准流程。
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多智能体架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
指导语言模型系统设计多智能体架构,涵盖主管、群体与分层模式,强调上下文隔离、协调机制与令牌成本,以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。
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OpenEvidence参考架构
openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
提供面向临床 AI 的 OpenEvidence 分层参考架构,涵盖项目结构、缓存与审计客户端、PHI 过滤服务、FHIR/CDS Hooks 集成以及类型化配置管理,帮助设计合规医疗应用。
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Sentry 架构参考
sentry-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
指导企业级 Sentry 集成的架构设计与落地,涵盖项目分层、SDK 配置、错误处理、链路追踪、告警路由等最佳实践。
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Spring Boot 架构模式
springboot-patterns
affaan-m/everything-claude-code
379
面向 Java 工程师的 Spring Boot 后端架构指南,覆盖 REST API 设计、分层服务、仓库模式、缓存、异步处理、日志、过滤器和抗故障调用,帮助构建可扩展的生产级服务。
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